Tutte le informazioni che arrivano dai macchinari hanno bisogno di essere lette ed interpretate in modo tale di essere in grando di riconoscere e definire il loro stato meccanico. Da queste machine i dati sono campionati, collezaionati ed inviati in un cloud storage. Il veloce aumento del numero dei dati necessita un modello in grado di analizzare I segnali e tradurli in informazioni. Attraverso queste informazioni e' possibile definire lo stato di salute della macchina. Qesta tesi spiega come un condition monitoring Model Based Analytics e' stato progettato, sviluppato e validato in una macchina form fill seal e cut: prima in un test rig (scarico †" privo di packaging material e prodotto), poi in diverse machine che si trovano in produzione dai clienti (con packaging material e prodotto). Lo scopo di questo progetto e' quello di diostrare la fattibilita' ed I vantaggi nell'usare un'analisi Model Based per fare prognostica. In questo modo e' possibile predire quando una parte meccanica di una macchina specifica sis ta per rompere e cambiarla, evirando degli stop indesiderati.

Analisi Model Based su un'unita' form-fill-seal-cut

2018

Abstract

Tutte le informazioni che arrivano dai macchinari hanno bisogno di essere lette ed interpretate in modo tale di essere in grando di riconoscere e definire il loro stato meccanico. Da queste machine i dati sono campionati, collezaionati ed inviati in un cloud storage. Il veloce aumento del numero dei dati necessita un modello in grado di analizzare I segnali e tradurli in informazioni. Attraverso queste informazioni e' possibile definire lo stato di salute della macchina. Qesta tesi spiega come un condition monitoring Model Based Analytics e' stato progettato, sviluppato e validato in una macchina form fill seal e cut: prima in un test rig (scarico †" privo di packaging material e prodotto), poi in diverse machine che si trovano in produzione dai clienti (con packaging material e prodotto). Lo scopo di questo progetto e' quello di diostrare la fattibilita' ed I vantaggi nell'usare un'analisi Model Based per fare prognostica. In questo modo e' possibile predire quando una parte meccanica di una macchina specifica sis ta per rompere e cambiarla, evirando degli stop indesiderati.
2018
it
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/299641
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-299641