Intelligenza Artificiale e Natural Language Processing in ambito aziendale

Il contesto sociale odierno ਠprofondamente caratterizzato dalla presenza di dispositivi digitali in ogni ambito e settore. La penetrazione dell'informatica nella vita quotidiana ha raggiunto livelli tali per cui risulta ad oggi impossibile evitarne completamente il contatto. Nell'elaborato vengono portate ad esempio tecnologie quali gli assistenti virtuali disponibili su tutti gli smartphone, gli smart speaker, come Amazon Echo, e la gamma di servizi offerti da Google, nonchà© la connessione internet stessa. Il funzionamento di questi strumenti ਠbasato su algoritmi di intelligenza artificiale. Questa disciplina, nata ufficialmente nel 1956 negli Stati Uniti, studia le metodologie che permettono di dotare gli apparecchi elettronici di una forma di intelligenza quanto pi๠possibile simile a quella caratteristica dell'essere umano. Tra le prime applicazioni di algoritmi di Intelligenza Artificiale si rintracciano, negli anni '50 dello scorso secolo, i processi di traduzione linguistica automatica, identificati come Machine Translation. Nonostante il tema del linguaggio fosse da sempre inserito nel dibattito in materia di automazione, attraverso il Machine Translation esso rivendicava il suo ruolo fondamentale nel quadro dell'Intelligenza Artificiale. Con il termine “Natural Language Processing” si fa riferimento alla forma di Intelligenza Artificiale espressamente destinata alla gestione dell'interazione tra uomo e macchina realizzata per mezzo del linguaggio naturale. Il processo di elaborazione del linguaggio naturale ਠarticolato in pi๠fasi, le quali si succedono in ordine variabile in base all'obiettivo desiderato. Ognuna di queste fasi concorre all'analisi generale del testo effettuando un diverso tipo di indagine: la classificazione delle parti del discorso; la suddivisione della frase nelle sue parole componenti; la disambiguazione degli elementi dubbi o la ricerca degli elementi pi๠significativi dell'enunciato. L'esito di questa successione di interventi garantisce all'apparecchio elettronico una comprensione del linguaggio e del significato del messaggio trasmesso. Di conseguenza, la macchina ਠin grado di interagire con l'utente. I principali vantaggi del Natural Language Processing consistono nell'economia di tempo e di denaro. Per questo motivo, esso ਠlargamente impiegato a livello aziendale e commerciale. L'esperienza di tirocinio svolta presso Expert System S.p.A. si inserisce in quest'ambito. Il progetto ਠnato con l'obiettivo di arricchire il knowledge graph aziendale attraverso l'inserimento di collocazioni in lingua inglese per il dominio linguistico dell'ambito economico e dell'ambito giuridico. A una prima fase di approccio agli strumenti e all'organizzazione aziendale, ਠseguita la selezione di fonti da cui poter estrarre contenuti al fine di creare un corpus da indagare. Il materiale raccolto ਠstato successivamente elaborato tramite l'impiego della tecnologia proprietaria di Expert System S.p.A.. Al termine dell'analisi, basata su un sistema di regole definito su misura in fase di progettazione, il sistema ha identificato le collocazioni presenti nel corpus ma assenti nel knowledge graph dell'azienda. L'ultima fase del progetto ਠstata caratterizzata dall'inserimento dei risultati ottenuti. Expert System S.p.A. si occupa di intelligenza semantica e della creazione di software di intelligenza artificiale, cognitive computing e tecnologia semantica. L'azienda ਠleader nel campo dell'intelligenza artificiale applicata ai testi e nel settore della comprensione del linguaggio naturale.