La tesi affronta tematiche principalmente legate al mondo dello sviluppo software e della sicurezza informatica. Quest'ultima, infatti, riveste oggi un ruolo fondamentale in qualsiasi azienda che intenda interfacciarsi col web per l'erogazione dei propri servizi. Una valutazione accurata delle possibili vulnerabilità presenti nei propri sistemi consente, a qualsiasi utente, di intervenire tempestivamente ponendo rimedio ad eventuali errori, riducendo cosଠil rischio di attacchi informatici. L'elaborato di tesi descrive lo sviluppo di un servizio web scalabile in grado di individuare possibili vulnerabilità e CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) presenti negli host scansionati. In primo luogo, si ਠfocalizzata l'attenzione sulla ricerca, studio e funzionamento delle principali metodologie di scansione ed individuazione delle vulnerabilità per poi concentrarsi sulla realizzazione del servizio vero e proprio. L'applicazione ਠrivolta a tutti gli utenti che desiderano conoscere le vulnerabilità di cui sono affetti i propri host. Non si tratta quindi di un IDS (Intrusion detection system) o di un IPS (Intrusion prevention system), bensଠdi uno strumento di scansione da remoto in cui l'utente potrà effettuare una scansione per singolo indirizzo ip, hostname oppure per netblock. Inoltre, grazie ad un evoluto sistema di dashboard, l'utente sarà in grado di visionare i risultati ottenuti effettuando analisi multiple su uno o pi๠host. Il software ਠstato implementato in maniera modulare per consentire facili integrazioni future senza stravolgere l'intero codice. Al termine dell'attività progettuale sono state svolte alcune scansioni che hanno prodotto risultati interessanti, grazie ai quali si ਠpotuto constatare il corretto funzionamento del software.
Vulnerability assessment as a service: applicazione cloud-based per l'analisi delle cyber vulnerabilità da remoto
2019
Abstract
La tesi affronta tematiche principalmente legate al mondo dello sviluppo software e della sicurezza informatica. Quest'ultima, infatti, riveste oggi un ruolo fondamentale in qualsiasi azienda che intenda interfacciarsi col web per l'erogazione dei propri servizi. Una valutazione accurata delle possibili vulnerabilità presenti nei propri sistemi consente, a qualsiasi utente, di intervenire tempestivamente ponendo rimedio ad eventuali errori, riducendo cosଠil rischio di attacchi informatici. L'elaborato di tesi descrive lo sviluppo di un servizio web scalabile in grado di individuare possibili vulnerabilità e CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) presenti negli host scansionati. In primo luogo, si ਠfocalizzata l'attenzione sulla ricerca, studio e funzionamento delle principali metodologie di scansione ed individuazione delle vulnerabilità per poi concentrarsi sulla realizzazione del servizio vero e proprio. L'applicazione ਠrivolta a tutti gli utenti che desiderano conoscere le vulnerabilità di cui sono affetti i propri host. Non si tratta quindi di un IDS (Intrusion detection system) o di un IPS (Intrusion prevention system), bensଠdi uno strumento di scansione da remoto in cui l'utente potrà effettuare una scansione per singolo indirizzo ip, hostname oppure per netblock. Inoltre, grazie ad un evoluto sistema di dashboard, l'utente sarà in grado di visionare i risultati ottenuti effettuando analisi multiple su uno o pi๠host. Il software ਠstato implementato in maniera modulare per consentire facili integrazioni future senza stravolgere l'intero codice. Al termine dell'attività progettuale sono state svolte alcune scansioni che hanno prodotto risultati interessanti, grazie ai quali si ਠpotuto constatare il corretto funzionamento del software.| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Tesi_DavideVicenzi_Completa.pdf
accesso solo da BNCF e BNCR
Tipologia:
Altro materiale allegato
Licenza:
Tutti i diritti riservati
Dimensione
3.34 MB
Formato
Adobe PDF
|
3.34 MB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14242/301132
URN:NBN:IT:UNIMORE-301132