OCR in the wild: sviluppo di un servizio di riconoscimento di consumi a partire da fotografie di contatori

La graduale sostituzione dei contatori analogici con la loro controparte digitale non ha eliminato il problema della lettura a domicilio dei consumi elettrici, idrici o di gas. Nonostante la strada sia tracciata e il futuro sia quello della telelettura, rimane, per una percentuale consistente dei punti di lettura, la necessità  di un operatore fisico che, attraverso la sua presenza sul sito e un processo di data entry, appunti il consumo riportato dallo strumento e lo inserisca all'interno di un database centralizzato. In questo contesto di transizione, la presente tesi vuole descrivere lo sviluppo di una soluzione neurale in grado di effettuare la conversione delle immagini dei contatori, acquisite senza alcun vincolo da letturisti sul campo, in dati di consumo fruibili digitalmente, utilizzando al tempo stesso tale soluzione come base per la creazione di servizi in grado di assolvere diverse funzioni di business.