Con questo progetto di tesi, svolto presso Selex ES, FINMECCANICA UK, si à© mirato a sviluppare uno strumento per il riconoscimento di immagini contraffatte. Si à© scelto di produrre un software che applichi una serie di algoritmi, indipendenti l'uno dall'altro, e fornisca informazioni all'utilizzatore, aiutando a formulare una valutazione sull'immagine in oggetto piuttosto che effettuando un giudizio binario o probabilistico sulla validità¡ della stessa. Il target user per questo strumento à© quindi un tecnico qualificato, con conoscenze di image analytics e degli algoritmi utilizzati, poichà© l'output fornito à© costituito da immagini, mappe e metadati che devono essere interpretati.
ForgeryDetectionKit: a tool for detecting tampered images
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2016
Abstract
Con questo progetto di tesi, svolto presso Selex ES, FINMECCANICA UK, si à© mirato a sviluppare uno strumento per il riconoscimento di immagini contraffatte. Si à© scelto di produrre un software che applichi una serie di algoritmi, indipendenti l'uno dall'altro, e fornisca informazioni all'utilizzatore, aiutando a formulare una valutazione sull'immagine in oggetto piuttosto che effettuando un giudizio binario o probabilistico sulla validità¡ della stessa. Il target user per questo strumento à© quindi un tecnico qualificato, con conoscenze di image analytics e degli algoritmi utilizzati, poichà© l'output fornito à© costituito da immagini, mappe e metadati che devono essere interpretati.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/301255
URN:NBN:IT:UNIMORE-301255