Con questo progetto di tesi, svolto presso Selex ES, FINMECCANICA UK, si à© mirato a sviluppare uno strumento per il riconoscimento di immagini contraffatte. Si à© scelto di produrre un software che applichi una serie di algoritmi, indipendenti l'uno dall'altro, e fornisca informazioni all'utilizzatore, aiutando a formulare una valutazione sull'immagine in oggetto piuttosto che effettuando un giudizio binario o probabilistico sulla validità¡ della stessa. Il target user per questo strumento à© quindi un tecnico qualificato, con conoscenze di image analytics e degli algoritmi utilizzati, poichà© l'output fornito à© costituito da immagini, mappe e metadati che devono essere interpretati.

ForgeryDetectionKit: a tool for detecting tampered images

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2016

Abstract

Con questo progetto di tesi, svolto presso Selex ES, FINMECCANICA UK, si à© mirato a sviluppare uno strumento per il riconoscimento di immagini contraffatte. Si à© scelto di produrre un software che applichi una serie di algoritmi, indipendenti l'uno dall'altro, e fornisca informazioni all'utilizzatore, aiutando a formulare una valutazione sull'immagine in oggetto piuttosto che effettuando un giudizio binario o probabilistico sulla validità¡ della stessa. Il target user per questo strumento à© quindi un tecnico qualificato, con conoscenze di image analytics e degli algoritmi utilizzati, poichà© l'output fornito à© costituito da immagini, mappe e metadati che devono essere interpretati.
2016
it
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/301255
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-301255