In questa tesi ਠstato trattato il fenomeno della predizione automatica di voti, da parte di autisti professionisti in merito a specifici aspetti della guida di vari veicoli, a partire dai parametri di sintesi meccanici e aerodinamici del veicolo. Gli approcci analizzati appartengono alla categoria del Machine Learning e sono stati le Random Forests e le Multivariate Adaptive Regression Splines.
Metodi di classificazione multipla per la predizione automatica di sensazioni di guida
2019
Abstract
In questa tesi ਠstato trattato il fenomeno della predizione automatica di voti, da parte di autisti professionisti in merito a specifici aspetti della guida di vari veicoli, a partire dai parametri di sintesi meccanici e aerodinamici del veicolo. Gli approcci analizzati appartengono alla categoria del Machine Learning e sono stati le Random Forests e le Multivariate Adaptive Regression Splines.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/301264
Il codice NBN di questa tesi è
URN:NBN:IT:UNIMORE-301264