Confronto di metodi custom e cloud per il riconoscimento di assegni non trasferibili in Credem Banca

Il primo obiettivo dell'attività  di tirocinio svolta presso Credito Emiliano ਠquello di imparare ad utilizzare le Cloud Vision API e il framework TensorFlow di Google per sviluppare una soluzione di analisi delle immagini e acquisizione dati, oltre a sviluppare i driver di valutazione per una comparazione make or buy di una soluzione IT. A corollario delle competenze pi๠specificatamente IT vi ਠla conoscenza di alcuni processi tipicamente bancari quali l'acquisizione di un cliente e la negoziazione di un assegno. L'attività  oggetto di stage ha previsto, in affiancamento al tutor aziendale, la realizzazione di un sistema OCR (Optical Character Recognition) tramite due percorsi possibili: - utilizzo della Cloud Vision API offerta da Google - utilizzo di un algoritmo custom su framework TensorFlow Tale OCR ha come obiettivo quello di essere in grado, data la scansione di un assegno, di verificare che questo contenga la dicitura NON TRASFERIBILE, sia essa in formato stampato che scritta manualmente. La parte finale dell'attività  consiste nello sviluppo di un modello di confronto tra i due approcci in modo da evidenziarne punti di forza e criticità .