La tesi ha lo scopo di sviluppare un algoritmo di bilanciamento di una linea di assemblaggio manuale tenendo in considerazione gli effetti di apprendimento e dimenticanza. L'algoritmo sviluppato ਠstato applicato prima ad un caso numerico noto in letteratura e poi ad un caso reale proveniente da dati aziendali.
Bilanciamento di una linea di assemblaggio manuale con effetti di apprendimento e dimenticanza: il caso Makeitalia
2019
Abstract
La tesi ha lo scopo di sviluppare un algoritmo di bilanciamento di una linea di assemblaggio manuale tenendo in considerazione gli effetti di apprendimento e dimenticanza. L'algoritmo sviluppato ਠstato applicato prima ad un caso numerico noto in letteratura e poi ad un caso reale proveniente da dati aziendali.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/302829
Il codice NBN di questa tesi è
URN:NBN:IT:UNIMORE-302829