Previsione della domanda di accessori moda stagionali con tecniche di intelligenza artificiale: un caso di studio industriale

La previsione della domanda di articoli stagionali ਠun argomento ormai ben noto in letteratura, ma non altrettanto consolidato per quanto riguarda il forecast di prodotti del settore Fashion, i quali fino all'immissione sul mercato non dispongono di serie storiche per l'analisi del venduto e sono fortemente influenzati da fattori dinamici. Il caso di studio presentato parte da uno specifico problema Business: ri-assortire articoli già  immessi sul mercato con a disposizione un singolo ri-lancio in produzione e un numero massimo di settimane d'osservazione. In seguito all'analisi degli algoritmi già  implementati in azienda e all'analisi della Letteratura Scientifica, vengono proposti alcuni modelli migliorativi rispetto a quello di riferimento. Nella creazione di tali modelli vengono impiegate tecniche di intelligenza artificiale che integrano le caratteristiche della segmentazione delle consumatrici e dei negozi in cui ਠavvenuta la vendita alle ordinarie caratteristiche di prodotto.