Studio e implementazione di tecniche di analisi predittiva per l'ottimizzazione di servizi bancari

Oggi le banche sono sempre pi๠soggette ad un processo di trasformazione tecnologica, che le rende pi๠digitali e connesse. Questo ha portato gli istituti di credito a raccogliere un ingente quantità  di informazioni legate alla propria clientela, memorizzandole all'interno delle loro banche dati. Per anni la mole di dati raccolti ਠservita per svolgere attività  di analisi statistica e reporting, al fine di meglio comprendere l'andamento aziendale e influenzare i processi decisionali. Recentemente, si sta diffondendo la curiosità  dell'utilizzo di nuove tecniche di elaborazione dati, capaci di estrarre preziose informazioni di business, tramite l'applicazione di algoritmi matematici rientranti nella categoria comunemente chiamata Data Science. Nell'elaborato vengono presentati uno studio e un'implementazione di tecniche di analisi predittiva utilizzabili per orientare le scelte aziendali, in particolare quelle legate all'ottimizzazione di uno dei servizi pi๠famosi del settore bancario, l'ATM. Dopo aver analizzato i requisiti di business, ਠstata condotta una approfondita attività  di ricerca ed analisi al fine di raccogliere dati riguardanti le operazioni svolte sugli sportelli automatici. Successivamente, ਠstata svolta una fase di implementazione di modelli matematici capaci di produrre informazioni utili a migliorare i servizi che gravitano attorno agli sportelli ATM, con particolare attenzione alle procedure di manutenzione