L'elaborato descrive le caratteristiche fondamentali del Pil; analizza brevemente la sua storia, il suo utilizzo ed i principali vantaggi e limiti riscontrati. A fronte delle criticità  evidenziate si individuano le principali misure alternative adottate nel corso degli anni. L'elaborato termina con un approfondimento relativo ad un particolare metodo alternativo ovvero: l'utilizzo dei dati spaziali sulle luci notturne come strumento integrativo al Pil. Lo studio sulle luci notturne aiuta a capire lo stato di benessere soprattutto dei Paesi in via di sviluppo caratterizzati da problematiche quali: presenza di dati socioeconomici incompleti e frammentari, censimenti incapaci di rappresentare l'intera popolazione e inadeguatezza di strumenti per la misurazione del prodotto interno lordo e di altri indicatori di ricchezza.

PIL: CRITICITà€' E LIMITI. APPROFONDIMENTO SULLO STUDIO DELLE LUCI NOTTURNE COME ALTERNATIVA AI TRADIZIONALI STRUMENTI DI RILEVAZIONE DEL BENESSERE SOCIOECONOMICO DI UN PAESE

2018

Abstract

L'elaborato descrive le caratteristiche fondamentali del Pil; analizza brevemente la sua storia, il suo utilizzo ed i principali vantaggi e limiti riscontrati. A fronte delle criticità  evidenziate si individuano le principali misure alternative adottate nel corso degli anni. L'elaborato termina con un approfondimento relativo ad un particolare metodo alternativo ovvero: l'utilizzo dei dati spaziali sulle luci notturne come strumento integrativo al Pil. Lo studio sulle luci notturne aiuta a capire lo stato di benessere soprattutto dei Paesi in via di sviluppo caratterizzati da problematiche quali: presenza di dati socioeconomici incompleti e frammentari, censimenti incapaci di rappresentare l'intera popolazione e inadeguatezza di strumenti per la misurazione del prodotto interno lordo e di altri indicatori di ricchezza.
2018
it
Dipartimento di Comunicazione ed Economia
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/304388
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-304388