Il progetto nasce durante lo stage svolto in un'azienda facente parte della GDO. In questo contesto gioca un ruolo fondamentale la previsione e l'accurata pianificazione della domanda, ai fini dell'efficienza dell'intera supply chain. Cercare di ottenere accuratezza previsionale prossima all'ottimo ਠsinonimo di minimizzazione del disservizio, inteso come sottoscorte e mancate vendite(cioਠcomunemente chiamato inevaso verso il cliente). D'altro canto, registrare alti volumi di scorte puಠportare ad accumulo di invenduto e quindi rischio di obsolescenza dei prodotti, in base alla loro Shelf Life (scadenza o vita utile). Le problematiche legate al disservizio sono in buona parte legate ai fattori previsionali e alle relative inaccuratezze

ANALISI E GESTIONE DELLA DOMANDA NELLA GDO: CASO STUDIO APPLICATO ALLA PREVISIONE DI ACQUISTO DI BENI DI CONSUMO.

2020

Abstract

Il progetto nasce durante lo stage svolto in un'azienda facente parte della GDO. In questo contesto gioca un ruolo fondamentale la previsione e l'accurata pianificazione della domanda, ai fini dell'efficienza dell'intera supply chain. Cercare di ottenere accuratezza previsionale prossima all'ottimo ਠsinonimo di minimizzazione del disservizio, inteso come sottoscorte e mancate vendite(cioਠcomunemente chiamato inevaso verso il cliente). D'altro canto, registrare alti volumi di scorte puಠportare ad accumulo di invenduto e quindi rischio di obsolescenza dei prodotti, in base alla loro Shelf Life (scadenza o vita utile). Le problematiche legate al disservizio sono in buona parte legate ai fattori previsionali e alle relative inaccuratezze
2020
it
Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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ANALISI_E_GESTIONE_DELLA_DOMANDA_NELLA_GDO_CASO_STUDIO_APPLICATO_ALLA_PREVISIONE_DI_ACQUISTO_DI_BENI_DI_CONSUMO_.pdf

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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/304531
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-304531