UNITesi

A Game-Theoretic Approach for Adversarial Information Fusion in Distributed Sensor Networks

KALLAS, KASSEM
2017
2017
Inglese
Adversarial Signal Processing; Adversarial Information Fusion; Decision Fusion in adversarial setup; Byzantines Attack; Distributed detection; Sensor Networks; Optimum decision fusion rule; game theory; zero-sum games; strategic games; Nash equilibrium; Dominant strategies; Mixed Strategies; Soft isolation; malicious nodes; probability of error; isolation probability; dynamic programming; exponential complexity; linear complexity; message passing algorithm; factor graphs; Markovian models; synchronized attacks; consensus algorithm; measurement falsification attacks; data censoring; cognitive radio networks.
BARNI, MAURO
Università degli Studi di Siena
222
Università degli Studi di Siena
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/304782
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNISI-304782