Progettazione e sviluppo di misure di volatilità che possano abbracciare tutti gli aspetti del cambiamento dei dati raccolti e strutturati secondo il data-cube per DBChExp, come ad esempio la magnitudine del cambiamento, la variazione dei tipi di dato, intervalli temporali, l'origine, forme di regolarità , frequenza di determinati valori, ed un efficiente supporto per il calcolo di queste misure.
Misure di volatilità per il cambiamento dei dati
2020
Abstract
Progettazione e sviluppo di misure di volatilità che possano abbracciare tutti gli aspetti del cambiamento dei dati raccolti e strutturati secondo il data-cube per DBChExp, come ad esempio la magnitudine del cambiamento, la variazione dei tipi di dato, intervalli temporali, l'origine, forme di regolarità , frequenza di determinati valori, ed un efficiente supporto per il calcolo di queste misure.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/305344
Il codice NBN di questa tesi è
URN:NBN:IT:UNIMORE-305344