Classificazione di privacy policy attraverso algoritmi di machine learning

La tesi realizzata tratta la classificazione di privacy policy attraverso algoritmi di machine learning. In particolare, sono stati utilizzati l'algoritmo di support vector machine, le random forest, le reti neurali convoluzionalie le reti neurali gated recurrent units. L'elaborato ਠcostituito da due parti principali. La prima parte ਠprettamente teorica e fornisce innanzitutto le principali informazioni riguardo le privacy policy e l'ambito del machine learning, concentrandosi in particolare sulla classificazione. Inoltre, sono descritti teoricamente gli algoritmi utilizzati durante la fase sperimentale. La seconda parte della tesi descrive invece il lavoro sperimentale e i risultati ottenuti. Nella prima sezione sono descritti il software e il dataset utilizzati, i meccanismi e le strategie addottate, le caratteristiche degli algoritmi utilizzati. Nella seconda parte sono invece descritti e presentati i risultati ottenuti ed ਠrealizzato un confronto tra i risultati dei diversi modelli per ciascuna etichetta caratterizzante le privacy policy.