Questo studio indaga e ottimizza i flussi di trasporto dei pazienti che sorgono in un grande ospedale in Italia. Le richieste di trasporto arrivano dinamicamente durante il giorno, contenenti informazioni sul ritiro e la consegna ma anche sull'urgenza e la domanda dei clienti. L'obiettivo ਠsviluppare una strategia che consenta di minimizzare il ritardo totale ponderato dei pazienti nel sistema di trasporto interno causato dall'imprevedibilità  degli arrivi delle richieste, che insorgono ogni volta che un paziente richiede un servizio di trasporto tra diverse posizioni a causa di un bisogno medico. Il problema in esame deve tener conto di numerosi vincoli complicati che sono specifici del contesto ospedaliero. Risolviamo il problema mediante tre algoritmi, derivati †‹†‹dalla teoria statica, dinamica e stocastica. Numerosi risultati mostrano che l'algoritmo che include un uso accurato delle informazioni storiche ਠin grado, nelle istanze reali di un grande ospedale in Italia, di raggiungere soluzioni di alta qualità .

Sviluppo e applicazione di algoritmi dinamici e stocastici per l'ottimizzazione del trasporto dei pazienti in ambito ospedaliero

2019

Abstract

Questo studio indaga e ottimizza i flussi di trasporto dei pazienti che sorgono in un grande ospedale in Italia. Le richieste di trasporto arrivano dinamicamente durante il giorno, contenenti informazioni sul ritiro e la consegna ma anche sull'urgenza e la domanda dei clienti. L'obiettivo ਠsviluppare una strategia che consenta di minimizzare il ritardo totale ponderato dei pazienti nel sistema di trasporto interno causato dall'imprevedibilità  degli arrivi delle richieste, che insorgono ogni volta che un paziente richiede un servizio di trasporto tra diverse posizioni a causa di un bisogno medico. Il problema in esame deve tener conto di numerosi vincoli complicati che sono specifici del contesto ospedaliero. Risolviamo il problema mediante tre algoritmi, derivati †‹†‹dalla teoria statica, dinamica e stocastica. Numerosi risultati mostrano che l'algoritmo che include un uso accurato delle informazioni storiche ਠin grado, nelle istanze reali di un grande ospedale in Italia, di raggiungere soluzioni di alta qualità .
2019
it
Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/306031
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-306031