I chatbot sono software capaci di simulare conversazioni umane utilizzando linguaggio naturale. Negli ultimi anni la tecnologia utilizzata ਠnotevolmente migliorata e questo ha portato a un loro sempre pi๠ampio utilizzo da parte di vari attori del mercato mondiale. Lo scopo principale della tesi ਠquello di implementare un chatbot che possa aiutare gli studenti del dipartimento di Comunicazione ed Economia a trovare le informazioni relative a diversi ambiti. Il progetto ਠstato strutturato in varie fasi: la prima prevedeva di raccogliere i dati relativi ai temi pi๠frequentemente ricercati e/o difficili da trovare sul sito. In seguito, si ਠcreato un chatbot button-based per Telegram attraverso il linguaggio di programmazione Python. Infine, ਠstata fatta una seconda raccolta di dati per la valutazione del software e per una panoramica sui possibili sviluppi futuri.

Chatbot: come aiutare gli studenti nella ricerca delle informazioni relative a temi universitari

2020

Abstract

I chatbot sono software capaci di simulare conversazioni umane utilizzando linguaggio naturale. Negli ultimi anni la tecnologia utilizzata ਠnotevolmente migliorata e questo ha portato a un loro sempre pi๠ampio utilizzo da parte di vari attori del mercato mondiale. Lo scopo principale della tesi ਠquello di implementare un chatbot che possa aiutare gli studenti del dipartimento di Comunicazione ed Economia a trovare le informazioni relative a diversi ambiti. Il progetto ਠstato strutturato in varie fasi: la prima prevedeva di raccogliere i dati relativi ai temi pi๠frequentemente ricercati e/o difficili da trovare sul sito. In seguito, si ਠcreato un chatbot button-based per Telegram attraverso il linguaggio di programmazione Python. Infine, ਠstata fatta una seconda raccolta di dati per la valutazione del software e per una panoramica sui possibili sviluppi futuri.
2020
it
Dipartimento di Comunicazione ed Economia
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/306268
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-306268