Action recognition per stimare le Activities of Daily Living (ADL) di persone anziane

L'indice MPI (Indice Prognostico Multidimensionale) ਠun indice predittivo di mortalità  non legato ad una malattia specifica, ampiamente accettato e validato a livello internazionale e costruito su dati ottenuti mediante una Valutazione Multidimensionale (VMD) del soggetto anziano. In questa tesi, viene progettato e sviluppato un sistema di riconoscimento di determinate azioni in filmati acquisiti all'interno del contesto abitativo. Questo sistema permette di stimare diversi parametri che compongono due dei domini che formano il MPI: l'Activities of Daily Living e l'Instrumental Activities of Daily Living. La soluzione proposta vede la realizzazione di modelli di reti neurali, in particolare di Convolutional Neural Networks che vengono allenate su dati ricavati dal dataset †œMoments in Time†�, il quale contiene 1 milione di video di azioni classificate di 3 secondi. Moments ਠun progetto di ricerca supportato dal MIT-IBM Watson AI Lab.