Algoritmi di machine learning e applicazione in campo finanziario

Nei mercati finanziari sono presenti diversi indici relativi alla volatilità  dei mercati che a volte forniscono informazioni conflittuali riguardo l'andamento degli stessi. Gli investitori si trovano dunque a non aver un unico indice della misura di rischio di riferimento per determinare le proprie strategie d'investimento. Obiettivo di questo studio ਠanalizzare attraverso algoritmi di machine learning supervised l'andamento di tali indici cercando di coglierne le principali criticità . Per l'implementazione dello studio sono stati utilizzati 5 differenti algoritmi Fuzzy Rule-Based System con compiti di classificazione. I principali risultati mostrano come tali algoritmi non siano in grado di replicare in modo preciso l'andamento dei mercati a causa delle informazioni conflittuali presenti nei vari indici.