Spatial agglomeration, productivity and innovation of Knowledge-Intensive Business Services (KIBS) of Italian Firms.

Lo scopo di questa tesi è quello di esplorare Knowledge-Intensive Business Services (KIBS) teoricamente ed empiricamente in materia di innovazione, agglomerazione e produttività. Dopo aver fornito nel capitolo 1 una panoramica completa dello stato dell'arte teorico ed empirico, esaminiamo nel capitolo 2 l'esistenza della complementarità tra tre fonti di conoscenza dell'innovazione (interne, esterne e di cooperazione) e il loro impatto sull'innovazione, impiegando diverse misure di performance dell'innovazione in diversi settori utilizzando i dati sui KIBS italiani, le imprese manifatturiere e altre imprese di servizi per il periodo 2008-2017 tratti dalla banca dati MET, la più ampia indagine gestita in un singolo paese europeo. Infine, nel Capitolo 3, esaminiamo il ruolo delle economie di agglomerazione sulla produttività dei KIBS utilizzando i dati sulle aziende italiane KIBS nell'arco di un decennio dal 2009 al 2018 tratti dal database AIDA, un database commerciale raccolto da Bureau Van Dijk. Più in dettaglio, nel capitolo 1 è stata attuata la revisione sistematica di Tranfield et al. (2003). L'obiettivo era quello di identificare lo stato dell'arte e trovare lacune nella ricerca in materia di innovazione, agglomerazione e produttività dei KIBS. L'innovazione è più studiata dagli studiosi che l'agglomerazione e la produttività dei KIBS e ha principalmente tre diverse direzioni di ricerca come la distinzione tra KIBS e diversi settori, l'influenza dei KIBS su diversi settori e diversi determinanti dell'innovazione nei KIBS. L'agglomerazione e la produttività nei KIBS sono raramente studiate poiché gli studi esistenti riguardano principalmente il settore manifatturiero e dei servizi. Nel capitolo 2, abbiamo concluso che la probabilità di impiegare fonti di conoscenza esterne è positivamente correlata alle risorse di conoscenza interne delle imprese in tutti e tre i settori. Inoltre, la conoscenza si riferisce alla loro dimensione, età, investimenti e attività internazionali con modelli settoriali specifici. Per quanto riguarda le performance dell'innovazione, i nostri risultati differiscono tra i vari settori, ma confermano un impatto positivo e significativo della R&S interna anche in aziende appartenenti a KIBS e società di servizi, anche se queste attività non sono spesso organizzate formalmente, cioè, legato a specifici dipartimenti di R&S (Crevani et al., 2011). La conclusione principale che otteniamo è che integrare la base di conoscenze interne con la tecnologia di provenienza esterna è fondamentale per migliorare le prestazioni di innovazione KIBS e consentire di sfruttare meglio le risorse strategiche e immateriali che sono una caratteristica di questo tipo di azienda, e che consentono loro di fare un uso più efficace degli input di innovazione. Secondo Zhang (2015), l'agglomerazione KIBS è una fonte chiave di produttività urbana aggregata, e aumenta la produttività urbana più di produzione e non-KIBS nelle città con più alti livelli di sviluppo economico. Pertanto, i determinanti della produttività dei KIBS sono stati esplorati nel capitolo 3. Non c'è dubbio che le caratteristiche aziendali sono importanti per la produttività dei KIBS. Tuttavia, dai risultati empirici emerge che per aumentare la produttività è necessario considerare l'economia degli agglomerati. [a cura dell'Autore]