Institutional Missions, Performance, and External Factors. The Case of High-quality Colombian Universities

Il Consiglio Nazionale di Accreditamento certifica le università con un'elevata qualità istituzionale sviluppata attraverso i loro processi di miglioramento interno, determinato in un contesto competitivo di riduzione della domanda. A tal riguardo, è utile quindi fornire a queste università informazioni utili su: loro performance e come esse cambiano nel tempo, gruppi di riferimento, meccanismi in grado di raggiungere performance migliori, obiettivi e analisi su possibili fattori esterni che potrebbero influenzare i risultati. Queste informazioni possono rappresentare una base per un solido processo decisionale sulla gestione delle risorse e la creazione di politiche che aiutino regolatori e policy makers a prendere decisioni adeguate allo scopo di fornire un'istruzione di elevata qualità. Pertanto, in questa tesi di ricerca, proponiamo un modello non parametrico, basato sul concetto di Data Envelopment Analysis (DEA), assumendo rendimenti di scala variabile, per calcolare le performance delle università. Inoltre, implementiamo l’indicatore di produttività, suggerito da Malmquist, per misurare cambiamenti nel tempo delle performance universitarie. Per il modello DEA, implementiamo diverse combinazioni e variabili che descrivono le tre funzioni cardine delle università, analizzandole sia isolatamente che globalmente. Infine, allo scopo di verificare come fattori esterni possano influenzare le performance delle università, l’analisi si conclude implemendando sia un approccio nonparametrico (double-bootstrap-DEA), sia un approccio parametrico (Stochastic Frontier Analysis-SFA) che segue una specificazione della funzione di produzione a’ la CobbDouglas (CD). In entrambi gli approcci, seguiamo una regressione troncata. L’analisi è eseguita su un campione di università Colombiane, sia pubbliche che private L'analisi mostra significativi miglioramenti, in termini di performance, necessari per raggiungere gli obiettivi delle università, in particolare per la ricerca e il trasferimento di conoscenze. Inoltre, l’analisi mostra che l'indicatore di Gini (indicatori di povertà) influenza particolarmente le attività della didattica, mentre il prodotto interno lordo (proxy dello sviluppo economico del territorio) e l'età dell'università (proxy dello stato reputazionale delle università) hanno un forte impatto sulle attività di ricerca e trasferimento di conoscenze. Questi risultati sottolineano non solo interessanti implicazioni di politica economica, ma anche la necessità di ulteriori ricerche in quest’ambito. [a cura dell'Autore]