L'obiettivo principale di questa ricerca è proporre un approccio strutturalista per l'elaborazione automatica della conoscenza attraverso l'apprendimento e il popolamento di ontologie, realizzata da/per testi strutturati e non strutturati. Il metodo suggerito include approcci di semantica distribuzionale e teorie di formalizzazione dei linguaggi naturali, al fine di sviluppare un quadro di riferimento che si basa su un’analisi linguistica fine-grained. .. [a cura dell'Autore]

Formal Linguistic Models and Knowledge Processing. A Structuralist Approach to Rule-Based Ontology Learning and Population

DI BUONO, MARIA PIA
2016

Abstract

L'obiettivo principale di questa ricerca è proporre un approccio strutturalista per l'elaborazione automatica della conoscenza attraverso l'apprendimento e il popolamento di ontologie, realizzata da/per testi strutturati e non strutturati. Il metodo suggerito include approcci di semantica distribuzionale e teorie di formalizzazione dei linguaggi naturali, al fine di sviluppare un quadro di riferimento che si basa su un’analisi linguistica fine-grained. .. [a cura dell'Autore]
2-mar-2016
Inglese
Knowledge processing
Ontology learning
Ontology poplutation
MONTELEONE, Mario
LAUDANNA, Alessandro
Università degli Studi di Salerno
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/312244
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNISA-312244