L'obiettivo principale di questa ricerca è proporre un approccio strutturalista per l'elaborazione automatica della conoscenza attraverso l'apprendimento e il popolamento di ontologie, realizzata da/per testi strutturati e non strutturati. Il metodo suggerito include approcci di semantica distribuzionale e teorie di formalizzazione dei linguaggi naturali, al fine di sviluppare un quadro di riferimento che si basa su un’analisi linguistica fine-grained. .. [a cura dell'Autore]
Formal Linguistic Models and Knowledge Processing. A Structuralist Approach to Rule-Based Ontology Learning and Population
DI BUONO, MARIA PIA
2016
Abstract
L'obiettivo principale di questa ricerca è proporre un approccio strutturalista per l'elaborazione automatica della conoscenza attraverso l'apprendimento e il popolamento di ontologie, realizzata da/per testi strutturati e non strutturati. Il metodo suggerito include approcci di semantica distribuzionale e teorie di formalizzazione dei linguaggi naturali, al fine di sviluppare un quadro di riferimento che si basa su un’analisi linguistica fine-grained. .. [a cura dell'Autore]File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/312244
Il codice NBN di questa tesi è
URN:NBN:IT:UNISA-312244