Lo scopo della tesi `e contribuire al filone dell’analisi testuale in economia mediante la proposta di indicatori testuali in grado di quantificare l’impatto del dibattito politico sull’economia e migliorare l’accuratezza previsiva delle tradizionali misure quantitative impiegate per valutare lo stato dell’economia. La tesi analizza i resoconti stenografici di dibattiti parlamentari ipotizzando che tale tipologia di testi possa racchiudere informazioni qualitative e tempestive circa nuove regole, tasse e benefici, spesa pubblica e debito, incentivi verso certe tecnologie, e regole del mercato del lavoro le quali siano in grado di condizionare le attese di imprese, consumatori, lavoratori, le loro preferenze e scelte e, quindi, l’intera economia. I Capitoli 2 e 3 costituiscono le parti principali della tesi e sono preceduti da una Introduzione la quale spiega motivazione e scopo del lavoro. Le Conclusioni, invece, sono dedicate alla discussione dei principali risultati e possibili futuri sviluppi. Pi`u in dettaglio, il Capitolo 2 `e incentrato sul Topic Modelling. Dopo una rassegna della principale letteratura e applicazioni, il capitolo descrive i passi per analizzare i testi con uno specifico algoritmo e come il prodotto di tale algoritmo `e impegato per costruire gli Indici Testuali di Dibattito Politico proposti. Il capitolo si sofferma anche sulla valutazione degli indici attraverso un approccio basato sul Model Confidence Set. Il Capitolo 3 `e incentrato sulla Sentiment Analisys e, dopo una rassegna della principale letteratura e applicazioni, descrive un nuovo metodo per estrarre la polarit`a dei termini con approccio basato sui dati. Il capitolo descrive anche le procedure per costruire e valutare gli Indici Testuali di Polarit`a Politica proposti i quali rivelano incorporare informazione utile e in grado di migliorare l’accurateza previsiva rispetto al modello autoregressivo di riferimento. [a cura dell'Autore]
Statistical Procedures to Predict Economic Indicators through Political Discourse Text Analysis
Alessandro, Grimaldi
2022
Abstract
Lo scopo della tesi `e contribuire al filone dell’analisi testuale in economia mediante la proposta di indicatori testuali in grado di quantificare l’impatto del dibattito politico sull’economia e migliorare l’accuratezza previsiva delle tradizionali misure quantitative impiegate per valutare lo stato dell’economia. La tesi analizza i resoconti stenografici di dibattiti parlamentari ipotizzando che tale tipologia di testi possa racchiudere informazioni qualitative e tempestive circa nuove regole, tasse e benefici, spesa pubblica e debito, incentivi verso certe tecnologie, e regole del mercato del lavoro le quali siano in grado di condizionare le attese di imprese, consumatori, lavoratori, le loro preferenze e scelte e, quindi, l’intera economia. I Capitoli 2 e 3 costituiscono le parti principali della tesi e sono preceduti da una Introduzione la quale spiega motivazione e scopo del lavoro. Le Conclusioni, invece, sono dedicate alla discussione dei principali risultati e possibili futuri sviluppi. Pi`u in dettaglio, il Capitolo 2 `e incentrato sul Topic Modelling. Dopo una rassegna della principale letteratura e applicazioni, il capitolo descrive i passi per analizzare i testi con uno specifico algoritmo e come il prodotto di tale algoritmo `e impegato per costruire gli Indici Testuali di Dibattito Politico proposti. Il capitolo si sofferma anche sulla valutazione degli indici attraverso un approccio basato sul Model Confidence Set. Il Capitolo 3 `e incentrato sulla Sentiment Analisys e, dopo una rassegna della principale letteratura e applicazioni, descrive un nuovo metodo per estrarre la polarit`a dei termini con approccio basato sui dati. Il capitolo descrive anche le procedure per costruire e valutare gli Indici Testuali di Polarit`a Politica proposti i quali rivelano incorporare informazione utile e in grado di migliorare l’accurateza previsiva rispetto al modello autoregressivo di riferimento. [a cura dell'Autore]| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
117399440518701394609760217573117183705.pdf
accesso aperto
Licenza:
Tutti i diritti riservati
Dimensione
1.5 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.5 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
|
36110099300148855488385745848798499245.pdf
accesso aperto
Licenza:
Tutti i diritti riservati
Dimensione
69.71 kB
Formato
Adobe PDF
|
69.71 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14242/312417
URN:NBN:IT:UNISA-312417