Predicting Quality of Life Using Digital Footprints of Human Activity From Social Network Sites

AZUCAR CUBIAS, DANNY ALBERTO
2019

15-gen-2019
Inglese
SETTANNI, Michele
Università degli Studi di Torino
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Azucar.pdf

accesso aperto

Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 9.21 MB
Formato Adobe PDF
9.21 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/352439
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNITO-352439