The exponential growth of visual content has made compression a fundamental challenge in modern communication systems. While traditional codecs achieved remarkable success, their rigid design limits their performance. Le
Adaptive Compression: From Visual Data to Efficient and Transferable Models
SPADARO, GABRIELE
2025
Abstract
The exponential growth of visual content has made compression a fundamental challenge in modern communication systems. While traditional codecs achieved remarkable success, their rigid design limits their performance. LeFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/353431
Il codice NBN di questa tesi è
URN:NBN:IT:UNITO-353431