Physics-informed identification of nonlinear dynamical systems - A unified framework combining domain knowledge and data-driven sparse modeling
DONATI, CESARE
2026
File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
conv_main.pdf
accesso aperto
Licenza:
Tutti i diritti riservati
Dimensione
6.16 MB
Formato
Adobe PDF
|
6.16 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
|
conv_phd_abstract.pdf
accesso aperto
Licenza:
Tutti i diritti riservati
Dimensione
120.68 kB
Formato
Adobe PDF
|
120.68 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.14242/358072
Il codice NBN di questa tesi è
URN:NBN:IT:POLITO-358072