Esplorare il reclutamento dei giovani laureati attraverso annunci di lavoro e Curricula Vitae: strumenti della Linguistica dei Corpora e dell'Analisi del Discorso applicati alla Gestione delle Risorse Umane

This PhD thesis is motivated by the aim of analysing digital textual data of direct relevance to Human Resource Management research. The specific communicative context under examination is job searching discourse, with particular emphasis on graduate recruitment practices. The selected digital textual objects, namely Curricula Vitae of recent graduates and job advertisements specifically aimed at them, were collected and organised into corpora that combine textual content with contextual information. The first Chapter analyses a corpus of Curricula Vitae from students who obtained a certified title at the University of Modena and Reggio Emilia during the 2022/2023 academic year, collected from the AlmaLaurea database. The primary contribution of this study is to shed light on how candidates actually decide to narrate themselves through their CVs, addressing the representation of competencies both as quantitative and scaled indicators and as discourse in free-text sections. The second Chapter explores a corpus of job advertisements collected over a one-year period, from October 2023 to October 2024, from the AlmaLaurea job offers notice board, which is available to recent graduates of Italian universities. Investigating how companies approach the organisational practice of job advertising to recent graduates serves to unveil the self-image that companies deem appropriate to convey. Simultaneously, this also sheds light on the image that organisations aspire to project regarding the candidates they seek to recruit. Given the coherence and conceptual comparability of the two corpora, which both pertain to the AlmaLaurea suite of tools, the third Chapter aims to investigate the linguistic construction of a real-life dynamic: the interaction between recent graduates who use CVs to enter the world of work, and companies seeking recently graduated young talent through job advertisements. Implications can be drawn with respect to the use of certain tools and to the value that specific communication channels have assumed nowadays; insights from this study can inform both organisations and candidates, as well as universities that provide placement services. Employing a Corpus-Assisted Discourse Studies (CADS) methodology informed by and informing different theoretical frameworks - reflecting the needs of Chapters 1-3 - each Chapter takes as its main point of reference the social system that language contributes to construct, with frequent (and non-frequent) patterns in language reflecting patterns in social attitudes, values, and behaviour. As data management practices inform every other aspect of transparent research, the operational processes involved in the creation of corpora and the workflow that governs these processes are thoroughly discussed. Particular attention is given to the interplay between textual content and contextual information (used as metadata) in each corpus, and on how this interaction frames both corpus design and the subsequent interpretation of findings.

Questa tesi di dottorato nasce dall’intento di analizzare dati testuali digitali che rivestono un ruolo significativo per la ricerca e la pratica nel campo della gestione delle risorse umane. Lo specifico contesto comunicativo oggetto di studio è il discorso che si crea nell'ambito della ricerca di lavoro, con particolare attenzione alle pratiche di ricerca e selezione di neolaureati. Gli oggetti testuali digitali selezionati, ovvero i Curricula Vitae dei neolaureati e gli annunci di lavoro specificamente rivolti a loro, sono stati raccolti e organizzati in corpora che combinano il contenuto testuale con le informazioni contestuali. Il primo capitolo analizza un corpus di Curricula Vitae di studenti che hanno ottenuto un titolo certificato presso l'Università di Modena e Reggio Emilia durante l'anno accademico 2022/2023, raccolti dalla banca dati AlmaLaurea. Il contributo principale di questo studio è quello di far luce su come i candidati decidono effettivamente di narrare sé stessi attraverso i loro CV, confrontando il modo in cui essi compilano e gestiscono le sezioni standardizzate sulle competenze e le aree a testo libero che consentono di costruire un racconto di sé. Il secondo capitolo esplora un corpus di annunci di lavoro raccolti in un anno, da ottobre 2023 a ottobre 2024, dalla bacheca delle offerte di lavoro di AlmaLaurea, disponibile per i neolaureati delle università italiane. Indagare come le aziende affrontano la pratica organizzativa della pubblicazione di annunci di lavoro per i neolaureati consente di svelare l'immagine di sé che le aziende ritengono opportuno trasmettere. Allo stesso tempo, ciò mette in luce anche l'immagine che le organizzazioni intendono proiettare dei candidati che mirano ad assumere. Data la coerenza e la comparabilità concettuale dei due corpora, entrambi appartenenti alla piattaforma AlmaLaurea, il terzo capitolo mira a indagare la costruzione linguistica di una dinamica reale: l'interazione tra i neolaureati che utilizzano i CV per entrare nel mondo del lavoro e le aziende che cercano giovani talenti neolaureati attraverso annunci di lavoro. È possibile individuare alcune implicazioni relative all'uso di determinati strumenti e al valore che specifici canali di comunicazione hanno assunto attualmente; le osservazioni emerse da questo studio possono fornire informazioni utili sia alle organizzazioni e ai candidati, sia alle università che svolgono servizi di placement. Utilizzando una metodologia di Corpus-Assisted Discourse Studies (CADS) che è informata e informa diversi contesti teorici - riflettendo le esigenze dei capitoli 1-3 - ogni capitolo prende come punto di riferimento principale il sistema sociale che il linguaggio contribuisce a costruire, con schemi frequenti (e non frequenti) nel linguaggio che riflettono schemi negli atteggiamenti sociali, nei valori e nei comportamenti. Poiché le pratiche di gestione dei dati sono alla base di ogni altro aspetto della ricerca trasparente, vengono discussi in modo approfondito i processi operativi coinvolti nella creazione dei corpora e il flusso di lavoro che governa tali procedimenti. Particolare attenzione viene dedicata all'interazione tra il contenuto testuale e le informazioni contestuali (utilizzate come metadati) in ciascun corpus, e al modo in cui tale interazione determina sia la progettazione del corpus che la successiva interpretazione dei risultati.