Il presente lavoro affronta il tema dell’evoluzione del diritto della crisi d’impresa alla luce delle trasformazioni introdotte dalla Quarta Rivoluzione Industriale, con particolare riferimento al ruolo dell’Intelligenza Artificiale (IA) e delle tecnologie digitali nel governo preventivo e compositivo delle situazioni di insolvenza. L’obiettivo è indagare come strumenti di analisi predittiva, machine learning e blockchain possano essere integrati nel sistema normativo delineato dal Codice della crisi d’impresa e dell’insolvenza (CCII), al fine di migliorarne l’efficacia e la tempestività. Attraverso un approccio interdisciplinare che coniuga analisi giuridica, economica e tecnologica, il lavoro esamina l’evoluzione degli strumenti di allerta e della composizione negoziata, proponendo modelli innovativi di governance aziendale e di ristrutturazione automatizzata (InsoTech). L’indagine evidenzia la necessità di una “Corporate Digital Responsibility” proattiva e di assetti organizzativi capaci di dialogare con sistemi algoritmici trasparenti e auditabili, ponendo le basi per una nuova architettura normativa computazionale orientata alla prevenzione e alla sostenibilità delle imprese.

Insotech : la tecnologia al servizio del governo efficiente delle crisi di impresa

LAMANNA, LUCA
2026

Abstract

Il presente lavoro affronta il tema dell’evoluzione del diritto della crisi d’impresa alla luce delle trasformazioni introdotte dalla Quarta Rivoluzione Industriale, con particolare riferimento al ruolo dell’Intelligenza Artificiale (IA) e delle tecnologie digitali nel governo preventivo e compositivo delle situazioni di insolvenza. L’obiettivo è indagare come strumenti di analisi predittiva, machine learning e blockchain possano essere integrati nel sistema normativo delineato dal Codice della crisi d’impresa e dell’insolvenza (CCII), al fine di migliorarne l’efficacia e la tempestività. Attraverso un approccio interdisciplinare che coniuga analisi giuridica, economica e tecnologica, il lavoro esamina l’evoluzione degli strumenti di allerta e della composizione negoziata, proponendo modelli innovativi di governance aziendale e di ristrutturazione automatizzata (InsoTech). L’indagine evidenzia la necessità di una “Corporate Digital Responsibility” proattiva e di assetti organizzativi capaci di dialogare con sistemi algoritmici trasparenti e auditabili, ponendo le basi per una nuova architettura normativa computazionale orientata alla prevenzione e alla sostenibilità delle imprese.
30-mar-2026
Italiano
VATTERMOLI, Daniele
DILIBERTO, Oliviero
Università degli Studi di Roma "La Sapienza"
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/364374
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIROMA1-364374