La tesi sviluppa una metodologia di analisi idraulico-marittima basata su modellazione numerica, finalizzata alla previsione e gestione degli eventi fluvio-marittimi estremi che si abbattono sulle aree costiere s. L’obiettivo consiste nel realizzare delle analisi predittive a supporto della risposta e gestione dell'emergenza e alla redazione dei Piani di Gestione del Rischio di Alluvione. La ricerca analizza i principali approcci di modellazione idrodinamica 2D alle acque basse, con particolare attenzione alla rappresentazione delle aree urbane. Sono stati confrontati due approcci principali: i modelli con scabrezza equivalente, che sintetizzano le perdite di carico dovute a edifici e infrastrutture tramite un coefficiente di Manning, e i modelli porosi, che trattano l’ambiente urbano come un mezzo poroso. Il modello numerico più adatto al scopo della ricerca è stato accoppiato con un modello spettrale SWAN per includere gli effetti del moto ondoso, realizzando così un modello fluvio-marittimo integrato capace di simulare fenomeni complessi di interazione tra correnti, maree e onde. La metodologia è stata applicata al caso studio del comune di Lignano Sabbiadoro, area costiera friulana caratterizzata dalla compresenza di fiume, laguna e mare aperto. Sono stati ricostruiti dodici scenari di evento, combinando condizioni meteomarine di Bora-Levante e Scirocco con diversi tempi di ritorno (fino a 300 anni). I risultati mostrano che gli eventi di Scirocco generano allagamenti più estesi e tiranti superiori, evidenziando i limiti delle difese idraulico-marittime in condizioni di pericolosità medio-alta. La tesi propone quindi una procedura operativa predittiva applicabile a diverse aree costiere, utile per la produzione di mappe di pericolosità, la pianificazione di opere di difesa e la gestione delle fasi di risposta all’emergenza.

ANALISI IDRAULICO-MARITTIMA FINALIZZATA ALLA RISPOSTA ALL’EMERGENZA DI AREE LITORANEE ESPOSTE AD EVENTI DI INONDAZIONE

GASPARO, PIERO
2026

Abstract

La tesi sviluppa una metodologia di analisi idraulico-marittima basata su modellazione numerica, finalizzata alla previsione e gestione degli eventi fluvio-marittimi estremi che si abbattono sulle aree costiere s. L’obiettivo consiste nel realizzare delle analisi predittive a supporto della risposta e gestione dell'emergenza e alla redazione dei Piani di Gestione del Rischio di Alluvione. La ricerca analizza i principali approcci di modellazione idrodinamica 2D alle acque basse, con particolare attenzione alla rappresentazione delle aree urbane. Sono stati confrontati due approcci principali: i modelli con scabrezza equivalente, che sintetizzano le perdite di carico dovute a edifici e infrastrutture tramite un coefficiente di Manning, e i modelli porosi, che trattano l’ambiente urbano come un mezzo poroso. Il modello numerico più adatto al scopo della ricerca è stato accoppiato con un modello spettrale SWAN per includere gli effetti del moto ondoso, realizzando così un modello fluvio-marittimo integrato capace di simulare fenomeni complessi di interazione tra correnti, maree e onde. La metodologia è stata applicata al caso studio del comune di Lignano Sabbiadoro, area costiera friulana caratterizzata dalla compresenza di fiume, laguna e mare aperto. Sono stati ricostruiti dodici scenari di evento, combinando condizioni meteomarine di Bora-Levante e Scirocco con diversi tempi di ritorno (fino a 300 anni). I risultati mostrano che gli eventi di Scirocco generano allagamenti più estesi e tiranti superiori, evidenziando i limiti delle difese idraulico-marittime in condizioni di pericolosità medio-alta. La tesi propone quindi una procedura operativa predittiva applicabile a diverse aree costiere, utile per la produzione di mappe di pericolosità, la pianificazione di opere di difesa e la gestione delle fasi di risposta all’emergenza.
10-apr-2026
Italiano
modelli idraulici; aree urbane; inondazioni; rischio idraulico; aree costiere
PETTI MARCO
BOSA SILVIA
PASCOLO SARA
Università degli Studi di Trieste
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/364413
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNITS-364413