UNITesi

Deep Learning for 3D World Representations

SAVANT AIRA, LUCA
2026
18-mag-2026
Inglese
Neural Radiance Fields; 3D Gaussian Splatting; Differentiable Volumetric Rendering; Novel View Synthesis; Multi-Image Super-Resolution; Epipolar Geometry; Uncertainty Estimation; Generative Priors; Diffusion Models; Remote Sensing; Satellite Photogrammetry; Geometry-Aware Deep Learning
MAGLI, ENRICO
VALSESIA, DIEGO
Politecnico di Torino
137
Politecnico di Torino
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
conv_main.pdf

accesso aperto

Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 70.61 MB
Formato Adobe PDF
Visualizza/Apri
70.61 MB Adobe PDF Visualizza/Apri
conv_abstract.pdf

accesso aperto

Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 52.64 kB
Formato Adobe PDF
Visualizza/Apri
52.64 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/366726
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:POLITO-366726