Il lavoro esamina l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla responsabilità sanitaria, muovendo dall’evoluzione storica e giurisprudenziale della colpa medica, del nesso causale e del danno alla persona. L’indagine mostra come l’ingresso di sistemi algoritmici nella pratica clinica imponga di ripensare le categorie tradizionali della responsabilità civile, oggi costruite intorno alla prestazione umana di cura. Particolare attenzione è dedicata ai dati sanitari, alla regolazione europea e nazionale, ai nuovi soggetti coinvolti — sviluppatori, produttori, strutture, sanitari — e al ruolo della consulenza tecnica d’ufficio nei giudizi ad alta complessità tecnologica. La tesi sostiene che il futuro della responsabilità sanitaria non possa esaurirsi nella logica risarcitoria, ma debba orientarsi verso un modello di governo organizzato del rischio, capace di coniugare innovazione, sicurezza delle cure e tutela effettiva della persona.
Responsabilità sanitaria e intelligenza artificiale: dalla logica risarcitoria al governo organizzato del rischio
TRAVAGLINO, GIOVANNI PAOLO
2026
Abstract
Il lavoro esamina l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla responsabilità sanitaria, muovendo dall’evoluzione storica e giurisprudenziale della colpa medica, del nesso causale e del danno alla persona. L’indagine mostra come l’ingresso di sistemi algoritmici nella pratica clinica imponga di ripensare le categorie tradizionali della responsabilità civile, oggi costruite intorno alla prestazione umana di cura. Particolare attenzione è dedicata ai dati sanitari, alla regolazione europea e nazionale, ai nuovi soggetti coinvolti — sviluppatori, produttori, strutture, sanitari — e al ruolo della consulenza tecnica d’ufficio nei giudizi ad alta complessità tecnologica. La tesi sostiene che il futuro della responsabilità sanitaria non possa esaurirsi nella logica risarcitoria, ma debba orientarsi verso un modello di governo organizzato del rischio, capace di coniugare innovazione, sicurezza delle cure e tutela effettiva della persona.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/369614
URN:NBN:IT:UNIROMA1-369614