Data-Efficient Surrogate Modeling of Diesel Engine Emissions via Prior-Informed Machine Learning Model

AGLIETTI, FILIPPO
2026

25-set-2026
Inglese
Diesel emission modeling; Deep learning; Gradient prior beliefs;
MILLO, Federico
PIANO, ANDREA
Politecnico di Torino
133
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/380493
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:POLITO-380493