Il presente contributo di ricerca analizza il ruolo dell’e-tutoring nell’istruzione terziaria italiana, in un contesto caratterizzato dalla crescente diffusione dei corsi di laurea online e dalla rapida evoluzione delle tecnologie digitali. Lo studio ricostruisce l’evoluzione dei modelli di tutoraggio online, mettendo in luce la natura dinamica e in continua trasformazione della figura dell’e-tutor. L’emergere delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa e dei sistemi di AI-tutoring sollecita inoltre una riflessione aggiornata sulla rilevanza, sulle competenze richieste e sulla sostenibilità delle professionalità umane coinvolte nel supporto ai percorsi formativi digitali. L’ approccio adottato è qualitativo ed esplorativo due fasi: la prima fase, di tipo desk, comprende una revisione sistematica della letteratura, l’analisi della normativa italiana sul tutoraggio online e una ricognizione dei modelli organizzativi adottati dagli atenei che offrono corsi di laurea telematici; la seconda fase, di tipo field, si basa su interviste semi-strutturate rivolte a studenti di cinque università italiane, telematiche e tradizionali, selezionate in base alla diversità dei modelli di e-tutoring implementati. I dati raccolti sono stati analizzati mediante tematic e content analysis, consentendo di ricostruire le percezioni degli studenti rispetto alle funzioni e alle pratiche degli e-tutor. I risultati evidenziano il ruolo centrale dell’e-tutoring nei processi di orientamento, scaffolding cognitivo ed emotivo e moderazione delle attività collaborative. Parallelamente, emerge un ridimensionamento percepito delle funzioni tecnologiche e sociali tradizionali. Persistono infine alcune criticità legate alla definizione dei confini professionali tra e-tutor e docenti, in particolare per quanto riguarda le funzioni valutative e metodologiche. Sulla base di tali evidenze, la tesi propone alcune possibili direttrici evolutive per il ripensamento dei modelli di e-tutoring universitario.
E-Tutoring universitario. Sfide e scenari evolutivi nel contesto italiano.
SELMI, SARA
2026
Abstract
Il presente contributo di ricerca analizza il ruolo dell’e-tutoring nell’istruzione terziaria italiana, in un contesto caratterizzato dalla crescente diffusione dei corsi di laurea online e dalla rapida evoluzione delle tecnologie digitali. Lo studio ricostruisce l’evoluzione dei modelli di tutoraggio online, mettendo in luce la natura dinamica e in continua trasformazione della figura dell’e-tutor. L’emergere delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa e dei sistemi di AI-tutoring sollecita inoltre una riflessione aggiornata sulla rilevanza, sulle competenze richieste e sulla sostenibilità delle professionalità umane coinvolte nel supporto ai percorsi formativi digitali. L’ approccio adottato è qualitativo ed esplorativo due fasi: la prima fase, di tipo desk, comprende una revisione sistematica della letteratura, l’analisi della normativa italiana sul tutoraggio online e una ricognizione dei modelli organizzativi adottati dagli atenei che offrono corsi di laurea telematici; la seconda fase, di tipo field, si basa su interviste semi-strutturate rivolte a studenti di cinque università italiane, telematiche e tradizionali, selezionate in base alla diversità dei modelli di e-tutoring implementati. I dati raccolti sono stati analizzati mediante tematic e content analysis, consentendo di ricostruire le percezioni degli studenti rispetto alle funzioni e alle pratiche degli e-tutor. I risultati evidenziano il ruolo centrale dell’e-tutoring nei processi di orientamento, scaffolding cognitivo ed emotivo e moderazione delle attività collaborative. Parallelamente, emerge un ridimensionamento percepito delle funzioni tecnologiche e sociali tradizionali. Persistono infine alcune criticità legate alla definizione dei confini professionali tra e-tutor e docenti, in particolare per quanto riguarda le funzioni valutative e metodologiche. Sulla base di tali evidenze, la tesi propone alcune possibili direttrici evolutive per il ripensamento dei modelli di e-tutoring universitario.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/382187
URN:NBN:IT:UNIFG-382187