UNITesi

Machine learning techniques to forecast non-linear trends in smart environments

ALIBERTI, ALESSANDRO
2020
677. INGEGNERIA INFORMATI
11-set-2020
Inglese
energy efficiency; energy optimization; smart city; smarth energy; renewables; smart building; thermal modelling; smart health; diabetes; universal glucose predictor; machine learning; neural networks; LSTM. ESN; 1D-CNN
MACII, Enrico
Politecnico di Torino
237
Politecnico di Torino
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/65953
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:POLITO-65953