UNITesi

Deep Semantic Segmentation of Built Heritage Point Clouds

MATRONE, FRANCESCA
2021
29-giu-2021
Inglese
Artificial intelligence; deep learning; semantic segmentation; cultural heritage; built heritage; point cloud; architecture
LINGUA, Andrea Maria
ZERBINATTI, MARCO
Politecnico di Torino
213
Politecnico di Torino
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Matrone_phd_thesis.pdf

Open Access dal 30/06/2023

Dimensione 123.9 MB
Formato Adobe PDF
Visualizza/Apri
123.9 MB Adobe PDF Visualizza/Apri
Summary.pdf

accesso aperto

Dimensione 220.95 kB
Formato Adobe PDF
Visualizza/Apri
220.95 kB Adobe PDF Visualizza/Apri
allegato.zip

Open Access dal 30/06/2023

Dimensione 35.01 MB
Formato Unknown
Visualizza/Apri
35.01 MB Unknown Visualizza/Apri

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/67102
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:POLITO-67102