Deep Reinforcement Learning-based Control Strategies for Enhancing Energy Management in HVAC Systems

BRANDI, SILVIO
2022

7-lug-2022
Inglese
Deep Reinforcement Learning; Building Energy Management; Predictive and Adaptive Control; Energy Flexibility
CAPOZZOLI, ALFONSO
Politecnico di Torino
220
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
PhD_Thesis_Brandi.pdf

Open Access dal 08/01/2024

Dimensione 24.19 MB
Formato Adobe PDF
24.19 MB Adobe PDF Visualizza/Apri
PhD_Thesis_Brandi_Abstract.pdf

accesso aperto

Dimensione 50.58 kB
Formato Adobe PDF
50.58 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/71315
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:POLITO-71315