Efficient Deep Learning Inference: A Digital Hardware Perspective - Evaluating and improving performance and efficiency of artificial and spiking neural networks hardware accelerators
OTTATI, FABRIZIO
2024
File in questo prodotto:
File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
thesis.pdf
accesso aperto
Dimensione
5.56 MB
Formato
Adobe PDF
|
5.56 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
summary.pdf
accesso aperto
Dimensione
80.93 kB
Formato
Adobe PDF
|
80.93 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.14242/71453
Il codice NBN di questa tesi è
URN:NBN:IT:POLITO-71453