Gestione e classificazione dei prodotti a domanda intermittente

Intermittent demand refers to time series characterized by frequent zero demand periods and high variance whenever a positive demand occurs. Such time series are common in spare parts management, start-up, and multi-echelon supply chain environments. The forecast of intermittent items requires specialized techniques to be carried out effectively, their results are inputs to inventory control methods used to manage the inventory levels. If many items require such a forecasting and inventory control procedure classification techniques are used to group similar items in homogenous classes, each class then applies the same forecasting and inventory control techniques in order to save both computational and organizational resources. This thesis proposes and tests a set of classification methods addressing this issue, alongside forecasting and inventory control methods to be used after the classification phase.

L’espressione domanda intermittente fa riferimento a serie storiche caratterizzate da frequenti periodi a domanda nulla e forte varianza in presenza di domanda positiva. Tali serie storiche sono comuni nella gestione delle parti a ricambio, nelle startup e nelle supply chain multilivello. La previsione di prodotti a domanda intermittente richiede l’utilizzo di tecniche specifiche, i cui risultati sono utilizzati come input nei sistemi di controllo dell’inventario utilizzati per gestire le quantità a scorta. Se una grande quantità di prodotti richiede simultaneamente procedure di previsione e controllo si utilizzano tecniche di classificazione per raggruppare prodotti simili in classi omogenee. Ad ogni prodotto in una classe è applicato lo stesso metodo di previsione e gestione. Questa tesi propone e valida alcuni metodi di classificazione utilizzabili in questo contesto, insieme ad essi sono proposte anche metodologie di previsione e controllo utilizzabili congiuntamente ad essi.