Advances in Choice Experiment for the evaluation of environmental goods and services

Negli ultimi anni, la metodologia degli Esperimenti di Scelta (CE) si è diffusa in diversi contesti ambientali. Nonostante la crescente popolarità del metodo, vi sono ancora alcuni aspetti non del tutto esplorati. Tra questi, il presente lavoro di tesi si concentra su: i) L’analisi dell’effetto di trattamenti di informazione nei CE; ii) L’inclusione di variabili spaziali nei modelli a scelta discreta; iii) L’analisi dell’effetto dei tratti psicologici degli individui sulle preferenze verso beni e servizi ambientali; iv) Il confronto tra diversi modelli a scelta discreta. La maggior parte delle domande di cerca sono state investigate applicando il metodo a dati raccolti in due casi di studio: i) l’analisi della domanda di sistemi di protezione dalle frane in Val del Boite (regione Veneto); ii) l’analisi della domanda di diversi sistemi di riscaldamento in Veneto. La rimanente parte delle analisi è stata condotta su dati generati con una simulazione. La tesi è strutturata in sei capitoli. Il primo capitolo introduce il metodo degli Esperimenti di Scelta ed illustra gli obiettivi della tesi e i casi di studio. Il secondo capitolo si focalizza sull’esplorazione dell’effetto di trattamenti di informazione ed è basato sull’analisi dei dati raccolti nel primo caso di studio. I risultati ottenuti supportano l’evidenza di un effetto dei trattamenti di informazioni sulle stime ottenute da modelli a scelta discreta. I capitoli 3 e 4 illustrano i risultati delle analisi condotte nel secondo caso di studio. Il capitolo 3 si concentra sull’effetto di variabili geografiche sulle preferenze verso diversi sistemi di riscaldamento, analizzato tramite la stima di un modello Mixed Logit. I risultati evidenziano un effetto significativo delle variabili geografiche incluse nel modello. Nel capitolo 4, un modello Latent Class-Random parameters è stato stimato per analizzare le preferenze degli individui verso i diversi sistemi di riscaldamento. Tale modello ha permesso di valutare la coerenza delle stime con la teoria della diffusione delle innovazioni formulata da Rogers. I risultati supportano tale teoria, mostrando una segregazione della popolazione coerente con la propensione individuale ad adottare prodotti innovativi. Inoltre, i risultati suggeriscono una variazione delle preferenze tra i diversi segmenti. Il capitolo 5 illustra i risultati di una simulazione Monte Carlo condotta per confrontare risultati ottenuti con diversi modelli a scelta discreta. Infine, il capitolo 6 riporta le conclusioni della tesi.