La presente tesi di dottorato nasce dalla convinzione che le reti distributive e i network logistici richiedano urgentemente nuove ed efficienti strategie di gestione per preservare la loro competitività, aumentare il livello di organizzazione e controllare al tempo stesso l’incremento di complessità dei sistemi. La ricerca analizza le teorie fondamentali riguardanti l’ottimizzazione dei network distributivi (Distribution Network Optimization) in presenza di outsourcing logistico (Logistic Outsourcing) e affronta l’analisi della complessità di un Supply Network (Supply Network Complexity Analysis) con approccio quantitativo, proponendo nuove tecniche per studiare aspetti peculiari di una rete logistica complessa e sottolineando l’importanza e la necessità di nuovi approcci sistemici per favorire lo sviluppo futuro di queste discipline. Il lavoro si pone quattro obiettivi principali: 1. Dimostrare l’efficacia di un approccio metodologico di tipo multi-disciplinare allo studio delle reti logistiche, sviluppando efficacemente i principi di base derivanti dalla teoria dell’informazione (Shannon) e dalla teoria dei sistemi ecologici (Ulanowicz). 2. Mostrare come la progettazione di Supply Network efficienti e longevi da un punto di vista logistico debba essere supportata da modelli matematici adeguati e non soltanto da procedure semi-quantitative. 3. Analizzare la performance del Supply Network in presenza di outsourcing di servizi e attività logistiche, comprendendo a fondo il ruolo e l’impatto strategico dei service providers appartenenti alla rete. 4. Sviluppare un nuovo modello organico e integrato di Network Analysis (supportato da un adeguato strumento di calcolo) e validarlo mediante casi studio reali. Il modello, basato sul concetto di “entropia dell’informazione” (da Shannon, 1948) e sulle misure entropiche della complessità delle reti, risulta uno strumento in grado di supportare le attività di mappatura e rating di una rete logistica, coadiuvando così il decision making, l’analisi di scenari alternativi e il supply chain mapping e reengineering. Questi traguardi sono associati allo sviluppo di un opportuno strumento di calcolo per l’applicazione del modello teorico. Il lavoro di ricerca è stato sviluppato grazie ad un’efficiente collaborazione interdisciplinare con il dipartimento di Ecologia ed Evoluzione dell’università di Chicago e, fin dall’inizio, si è posto l’obiettivo di investigare i flussi logistici caratteristici di un Supply Network in presenza di outsourcing della logistica e, più in generale, di fenomeni di integrazione e centralizzazione di rete, apportando un’innovazione sia nella base teorica riguardante la progettazione dei network logistici, sia nella conseguente applicazione pratica in contesti industriali a noi contemporanei.

Logistics and service outsourcing: advanced models and tools for supply chain mapping

AZZI, ANNA
2012

Abstract

La presente tesi di dottorato nasce dalla convinzione che le reti distributive e i network logistici richiedano urgentemente nuove ed efficienti strategie di gestione per preservare la loro competitività, aumentare il livello di organizzazione e controllare al tempo stesso l’incremento di complessità dei sistemi. La ricerca analizza le teorie fondamentali riguardanti l’ottimizzazione dei network distributivi (Distribution Network Optimization) in presenza di outsourcing logistico (Logistic Outsourcing) e affronta l’analisi della complessità di un Supply Network (Supply Network Complexity Analysis) con approccio quantitativo, proponendo nuove tecniche per studiare aspetti peculiari di una rete logistica complessa e sottolineando l’importanza e la necessità di nuovi approcci sistemici per favorire lo sviluppo futuro di queste discipline. Il lavoro si pone quattro obiettivi principali: 1. Dimostrare l’efficacia di un approccio metodologico di tipo multi-disciplinare allo studio delle reti logistiche, sviluppando efficacemente i principi di base derivanti dalla teoria dell’informazione (Shannon) e dalla teoria dei sistemi ecologici (Ulanowicz). 2. Mostrare come la progettazione di Supply Network efficienti e longevi da un punto di vista logistico debba essere supportata da modelli matematici adeguati e non soltanto da procedure semi-quantitative. 3. Analizzare la performance del Supply Network in presenza di outsourcing di servizi e attività logistiche, comprendendo a fondo il ruolo e l’impatto strategico dei service providers appartenenti alla rete. 4. Sviluppare un nuovo modello organico e integrato di Network Analysis (supportato da un adeguato strumento di calcolo) e validarlo mediante casi studio reali. Il modello, basato sul concetto di “entropia dell’informazione” (da Shannon, 1948) e sulle misure entropiche della complessità delle reti, risulta uno strumento in grado di supportare le attività di mappatura e rating di una rete logistica, coadiuvando così il decision making, l’analisi di scenari alternativi e il supply chain mapping e reengineering. Questi traguardi sono associati allo sviluppo di un opportuno strumento di calcolo per l’applicazione del modello teorico. Il lavoro di ricerca è stato sviluppato grazie ad un’efficiente collaborazione interdisciplinare con il dipartimento di Ecologia ed Evoluzione dell’università di Chicago e, fin dall’inizio, si è posto l’obiettivo di investigare i flussi logistici caratteristici di un Supply Network in presenza di outsourcing della logistica e, più in generale, di fenomeni di integrazione e centralizzazione di rete, apportando un’innovazione sia nella base teorica riguardante la progettazione dei network logistici, sia nella conseguente applicazione pratica in contesti industriali a noi contemporanei.
30-gen-2012
Inglese
3PL, logistics outsourcing, Supply Network Analysis (SNA), Logistics Cycle Indexes (LCIs), Complexity, Supply Chain Management
BATTINI, DARIA
TREVISANI, ALBERTO
Università degli studi di Padova
123
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Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIPD-83040