Spatial Analysis of Geomasked and Aggregated Data

I progressi registrati negli ultimi decenni in ambito di sistemi di posizionamento globale (GPS) e sistemi informativi territoriali hanno portato ad un’esplosione del raccoglimento di dati spaziali. In questa tesi ci occupiamo di due problemi comuni a questa tipologia di dati. Il primo riguarda la qualitá delle coordinate geografiche utilizzate come input di svariati modelli spaziali. Questo aspetto é spesso trascurato e forniamo un quadro teorico generale che tenga in considerazione l’incertezza presente nelle coordinate spaziali. Il secondo problema prende il nome di cambio di supporto ed é legato all’analisi di dati spaziali ad un livello di aggregazione diverso da quello al quale sono stati osservati. Anche in questo caso sviluppiamo un framework teorico per risolvere i problemi di inferenza legati a questa casistica. In entrambi i casi i risultati ottenuti sono molto promettenti.