Al fine di promuovere la transizione verso un’economia circolare e ambientalmente sostenibile, in alternativa al classico modello economico lineare, l’Unione Europea negli ultimi anni ha aggiornato la legislazione sulla gestione dei rifiuti, includendo piani d’azione per la loro riduzione e nuove strategie industriali, con particolare attenzione ai settori produttivi più cruciali e in crescita come, ad esempio, quello degli imballaggi in plastica. In questo contesto, la presente tesi è finalizzata allo sviluppo di strategie di caratterizzazione innovative e orientate al riciclo della plastica, con lo scopo di tutelare e migliorare gli obiettivi di progresso industriale e di sostenibilità ambientale, seguendo le pratiche dell’economia circolare e gli obiettivi di riciclo per i materiali in plastica imposti dalle normative europee e dall’Agenda 2030 delle Nazioni Unite (SDGs, 8, 9, 11, 12, 13, 14 e 15). La presente ricerca mira, in particolare, a fornire delle soluzioni efficienti per reali esigenze industriali di riconoscimento automatico per i più comuni rifiuti in plastica da imballaggio. A tale scopo sono state messe a punto delle procedure di classificazione di rifiuti in plastica, per il controllo qualità e il sorting on-line, mediante tecniche spettroscopiche e approcci di analisi statistica multivariata, per ottenere un’identificazione rapida e non invasiva dei materiali in esame, implementando quantitativamente e qualitativamente la resa degli impianti di riciclo per la produzione di materie prime secondarie in plastica di alta qualità e di alto valore economico.

Strategie di caratterizzazione innovative mirate al riciclo di rifiuti in plastica da imballaggio nell’ambito dell’economia circolare

CUCUZZA, PAOLA
2023

Abstract

Al fine di promuovere la transizione verso un’economia circolare e ambientalmente sostenibile, in alternativa al classico modello economico lineare, l’Unione Europea negli ultimi anni ha aggiornato la legislazione sulla gestione dei rifiuti, includendo piani d’azione per la loro riduzione e nuove strategie industriali, con particolare attenzione ai settori produttivi più cruciali e in crescita come, ad esempio, quello degli imballaggi in plastica. In questo contesto, la presente tesi è finalizzata allo sviluppo di strategie di caratterizzazione innovative e orientate al riciclo della plastica, con lo scopo di tutelare e migliorare gli obiettivi di progresso industriale e di sostenibilità ambientale, seguendo le pratiche dell’economia circolare e gli obiettivi di riciclo per i materiali in plastica imposti dalle normative europee e dall’Agenda 2030 delle Nazioni Unite (SDGs, 8, 9, 11, 12, 13, 14 e 15). La presente ricerca mira, in particolare, a fornire delle soluzioni efficienti per reali esigenze industriali di riconoscimento automatico per i più comuni rifiuti in plastica da imballaggio. A tale scopo sono state messe a punto delle procedure di classificazione di rifiuti in plastica, per il controllo qualità e il sorting on-line, mediante tecniche spettroscopiche e approcci di analisi statistica multivariata, per ottenere un’identificazione rapida e non invasiva dei materiali in esame, implementando quantitativamente e qualitativamente la resa degli impianti di riciclo per la produzione di materie prime secondarie in plastica di alta qualità e di alto valore economico.
16-gen-2023
Italiano
Recycling; plastic waste; sorting; quality control; spectroscopy; hyperspectral imaging analysis; machine learning; chemometrics; secondary raw materials
SERRANTI, Silvia
ARANEO, Rodolfo
Università degli Studi di Roma "La Sapienza"
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/99671
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIROMA1-99671