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Università degli Studi di Brescia: [518] Istituto

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Istituto Anno di pubblicazione Titolo Autore file(s)
Università degli Studi di Brescia 2025 Machine Learning Techniques for Ensuring the Health of Citizens and the Environmental Sustainability of Buildings -
Università degli Studi di Brescia 2025 OPTIMISATION OF THE MULTI-PURPOSE HOA BINH RESERVOIR DURING THE DRY SEASON USING GENETIC ALGORITHMS -
Università degli Studi di Brescia 2025 Statistical learning methods for decision-making, with applications in Industry 4.0 -
Università degli Studi di Brescia 2025 Application of Ultrasound Imaging in Functional Assessment of Musculoskeletal System and Non-Invasive Characterization of Peripheral Nervous Structures -
Università degli Studi di Brescia 2025 Functional impairment of human plasmacytoid dendritic cells in cutaneous melanoma -
Università degli Studi di Brescia 2025 IDENTIFICATION OF MECHANISMS INVOLVED IN THE PATHOGENESIS OF DUCHENNE MUSCULAR DYSTROPHY USING ZEBRAFISH (DANIO RERIO) AS ANIMAL MODEL. -
Università degli Studi di Brescia 2025 LONG PENTRAXIN 3 AS A TUMOR PROMOTER IN MEDULLOBLASTOMA -
Università degli Studi di Brescia 2025 Receptor tyrosine kinases alterations in cancer modulates mechano-properties and drug response in tumoral and endothelial cells -
Università degli Studi di Brescia 2025 Advances in mixture models for ordinal data: theoretical insights and model-based clustering -
Università degli Studi di Brescia 2025 From the center to the periphery: untangling the role of NF-κB/c-Rel in Parkinson's disease -
Università degli Studi di Brescia 2025 Optimization of Production and Logistics: Mixed Integer Linear, Goal and Chance Constrained Programming Models. -
Università degli Studi di Brescia 2025 Development of 3D Printed Sensor-Based Tools to Enhance Neurosurgical Learning Experience -
Università degli Studi di Brescia 2025 EXPLORING THE EXTRACELLULAR VESICLE-NANOSTRUCTURED SECRETOME INTERFACE TOWARD CLINICAL TRANSLATION -
Università degli Studi di Brescia 2025 Specific molecular modelling and dynamics to study the structure/function relationship in clonogenic HIV-1 p17 protein variants: preliminary set up of a computational drug repositioning pipeline -
Università degli Studi di Brescia 2025 Contribution of concurrent RB1 and p53 pathways alteration to the development of Glioblastoma with Primitive Neuronal Component -
Università degli Studi di Brescia 2025 Technology integration for functional hierarchical investigation of musculoskeletal tissues and biomaterials -
Università degli Studi di Brescia 2025 Dissecting a dual tumor-suppressive role of miR203a in NSCLC: TLR activator and post-transcriptional regulator -
Università degli Studi di Brescia 2025 Carbon Capture through Accelerated Carbonation and Enhanced Stabilization of Industrial Alkaline Residues -
Università degli Studi di Brescia 2025 Advanced Bioelectronic Platforms for Biomedical Engineering and E-Healthcare -
Università degli Studi di Brescia 2025 Exploring the impact of methylglyoxal and microbiota-derived metabolites on the delicate balance of gut health regulation -
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Prodotti recenti

Machine Learning Techniques for Ensuring the Health of Citizens and the Environmental Sustainability of Buildings

Questa tesi esplora il potenziale trasformativo della data science nell'ottimizzazione dei consumi energetici degli edifici, con l’obiettivo di migliorare il comfort degli occupanti e la qualità ambientale. Con l'evolversi degli ambienti urbani, l'integrazione di soluzioni avanzate basate sui dati negli edifici pubblici e privati sta diventando sempre più cruciale. Tali tecnologie sono fondamentali per ottimizzare il comfort termico, la qualità dell'aria e l'illuminazione, contribuendo così a...

OPTIMISATION OF THE MULTI-PURPOSE HOA BINH RESERVOIR DURING THE DRY SEASON USING GENETIC ALGORITHMS

Questo studio utilizza l'Algoritmo Genetico di Ordinamento Non Dominato II (NSGA II) per migliorare le strategie operative del bacino di Hoa Binh, situato sul fiume Da in Vietnam. Il bacino rappresenta un progetto cruciale per la generazione di energia, la regolazione delle inondazioni e la fornitura di acqua a valle del Delta del Fiume Rosso (RRD). Sono stati condotti diversi studi; tuttavia, la maggior parte di essi si è basata su dati precedenti al 2010, prima dell’entrata in funzione di s...

Statistical learning methods for decision-making, with applications in Industry 4.0

Il processo decisionale è uno degli elementi centrali del comportamento organizzativo, e supportarlo nel migliore dei modi può fare la differenza. In questo senso, in presenza d’incertezza, le previsioni possono svolgere un ruolo determinante. In particolare, quando siano disponibili modelli e risorse computazionali in grado di estrarre informazione da grandi quantità di dati complessi, con modalità spesso precluse alla mente umana, le previsioni possono essere formulate su ampia scala, ad el...

Application of Ultrasound Imaging in Functional Assessment of Musculoskeletal System and Non-Invasive Characterization of Peripheral Nervous Structures

Introduzione Le tecnologie avanzate ed abilitanti trovano un’ampia applicazione in numerosi settori della sanità. All’interno dello scenario della salute, il campo della riabilitazione è sicuramente uno di quelli maggiormente influenzati dai più recenti progressi tecnologici, probabilmente anche a causa della pandemia di COVID-19, che ne ha ulteriormente velocizzato la diffusione e l’utilizzo. Teleriabilitazione, realtà estesa, riabilitazione robotica, sistemi di analisi del movimento umano e...

Functional impairment of human plasmacytoid dendritic cells in cutaneous melanoma

Il successo clinico delle immunoterapie come gli inibitori dei checkpoint immunitari (ICB) ha incrementato la sopravvivenza dei pazienti con melanoma metastatico, anche se la metà di loro sviluppa una recidiva e non mostra una risposta durevole agli ICB suggerendo la necessità di nuove strategie terapeutiche che modulano la risposta immunitaria innata o adattativa.Tra le cellule immunitarie coinvolte nella risposta antitumorale le cellule dendritiche plasmacitoidi (pDC) giocano un ruolo cruci...

IDENTIFICATION OF MECHANISMS INVOLVED IN THE PATHOGENESIS OF DUCHENNE MUSCULAR DYSTROPHY USING ZEBRAFISH (DANIO RERIO) AS ANIMAL MODEL.

La distrofia muscolare di Duchenne (DMD) è una grave malattia muscolare, dovuta all’assenza di distrofina causata da mutazioni nel gene DMD, caratterizzata da atrofia muscolare e sostituzione delle fibre muscolari con tessuto fibrotico. È dimostrato che l’apertura inappropriata del poro di transizione della permeabilità mitocondriale (PTP), dovuta a sovraccarico di Ca2+ è una delle principali cause di morte delle fibre muscolari, anche se sembra essere un evento a valle nella progressione d...

LONG PENTRAXIN 3 AS A TUMOR PROMOTER IN MEDULLOBLASTOMA

Il medulloblastoma (MB) è un tumore neuroectodermico aggressivo del cervelletto e rappresenta il tumore cerebrale maligno più comune in età pediatrica. Il MB può originare da diverse popolazioni di cellule staminali neuronali e in base ad analisi molecolari e di espressione genica viene classificato in 4 sottogruppi principali: WNT, SHH, gruppo 3 e gruppo 4. Nonostante i trattamenti standard (chirurgia, chemioterapia e radioterapia), il 30%-40% dei pazienti sperimenta una recidiva, con un ta...

Receptor tyrosine kinases alterations in cancer modulates mechano-properties and drug response in tumoral and endothelial cells

In questa tesi abbiamo analizzato il ruolo di alcuni recettori tirosin-chinasici (RTK), in particolare di FGFR1 e VEGFR2, nei processi patologici, concentrandoci sui meccanismi che regolano la loro attivazione. Tra questi, abbiamo studiato l’effetto di alcune mutazioni identificate attraverso un’analisi pan-cancer in pazienti affetti da tumore. Alcune di queste alterazioni del dominio chinasico riducono la sua flessibilità e stabilizzano il loop di attivazione, alterando l’attività dei recett...

Advances in mixture models for ordinal data: theoretical insights and model-based clustering

Questa tesi di dottorato si concentra sull’analisi dei dati ordinali, un tipo di dati che ha ricevuto una limitata attenzione nella letteratura e che presenta diverse sfide a causa delle sue caratteristiche uniche. La prima parte della tesi fornisce una panoramica esaustiva dei principali modelli utilizzati per l’analisi dei dati ordinali, partendo dal contesto dei Modelli Lineari Generalizzati e arrivando a distribuzioni più recenti e specifiche, come i modelli CUB e BOS. La seconda parte de...

From the center to the periphery: untangling the role of NF-κB/c-Rel in Parkinson's disease

La Malattia di Parkinson (MP), il più comune disturbo neurodegenerativo del movimento, è caratterizzato dalla progressiva perdita di neuroni dopaminergici nella substantia nigra e si manifesta attraverso sintomi motori come tremore a riposo, rigidità muscolare, bradicinesia e problemi di equilibrio. Oltre ai deficit motori, la MP è associato a disturbi non motori, tra cui disfunzioni gastrointestinali, disturbi del sonno e declino cognitivo, che spesso precedono di anni l'insorgenza dei sinto...

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Istituto
  • Università degli Studi di Brescia518
Data di pubblicazione
  • 2020 - 2025348
  • 2010 - 2019113
  • 2007 - 200957
Settore disciplinare
  • Settore BIO/14 - Farmacologia27
  • Settore BIO/13 - Biologia Applicata20
  • Settore CHIM/07 - Fondamenti Chim...19
  • Settore MED/04 - Patologia Generale19
  • Settore ING-INF/04 - Automatica17
  • Settore FIS/01 - Fisica Sperimentale15
  • Settore ING-IND/13 - Meccanica Ap...15
  • Settore ING-INF/03 - Telecomunica...14
  • Settore ICAR/03 - Ingegneria Sani...13
  • Settore ING-INF/06 - Bioingegneri...13
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