I tokamak sono macchine che utilizzano campi magnetici intensi per confinare plasmi ad alta temperatura per il raggiungimento della fusione termonucleare controllata, con lo scopo finale di produrre energia in modo sostenibile e sicuro. Durante il loro funzionamento, il plasma emette un ampio spettro di radiazione elettromagnetica e di particelle, che fornisce informazioni cruciali sul comportamento del plasma e sui suoi parametri chiave.
Questa tesi di dottorato si concentra sullo sviluppo ...
La rapida transizione globale verso sistemi energetici a basse emissioni di carbonio, insieme all’aumento della produzione di elettricità da fonti rinnovabili e l’elettrificazione dei trasporti e dei processi chimici, stanno richiedendo tecnologie di accumulo dell’energia che siano efficienti, sicure, durature, economicamente accessibili e che si basino su risorse abbondanti. Le batterie agli ioni di litio (LIB), che attualmente dominano i mercati dell’elettronica portatile e dei veicoli elet...
Questo studio analizza la relazione tra le certificazioni di legalità e la performance economica delle imprese, con un focus specifico sulle aziende toscane. L’obiettivo è verificare se l’iscrizione nelle White Lists – registri ufficiali delle imprese certificate come libere da infiltrazioni mafiose – possa fornire un vantaggio competitivo misurabile. La ricerca contribuisce alla letteratura su legalità e crescita economica offrendo nuove evidenze empiriche su come gli strumenti istituzionali...
This thesis explores the development of artificial neural network (NN) surrogates to accelerate materials simulations across scales, addressing the computational limitations of traditional methods in both atomistic and continuum modeling.
At the atomic scale, machine learning interatomic potentials (MLIPs) represent a critical advancement, bridging the gap between the high computational cost of density functional theory (DFT) and the limited transferability of empirical potentials.
We devel...
Introduzione e obiettivi
La miopia è in aumento a livello globale e può condurre a complicanze potenzialmente minacciose per la vista, rendendo necessari strumenti di misura accurati e clinicamente realistici per il monitoraggio della progressione e dei cambiamenti oculari. Questa tesi ha confrontato tecniche di rifrazione oggettiva con la rifrazione soggettiva e ha valutato l’effetto dell’aumento del diametro pupillare sugli output refrattivi e sulle metriche delle aberrazioni di ordine supe...
Con la prima rivelazione diretta delle onde gravitazionali, avvenuta nel 2015 e associata alla fusione di una binaria di buchi neri, l'astronomia gravitazionale si è affermata come scienza osservativa.
Le rivelazioni successive hanno progressivamente arricchito il catalogo di eventi, aprendo una nuova finestra sull’astrofisica degli oggetti compatti.
L’avvento di osservatori di nuova generazione estenderà le osservazioni a bande di frequenza finora inesplorate, aprendo l’accesso a nuove class...
I progressi nella sintesi, caratterizzazione e spettroscopia ultraveloce su scala nanometrica hanno consentito un controllo senza precedenti sulle proprietà ottiche ed elettroniche dei nanomateriali colloidali. In questo panorama in rapida evoluzione, questa tesi indaga l'eterostrutturazione - l'integrazione deliberata di più regioni di materiale all'interno di un'unica nanostruttura - come strategia unificante per progettare funzionalità fotofisiche emergenti. Il lavoro abbraccia due paradig...
Questa tesi esamina l'heritagization del caffè in Italia come un processo in cui cibo, memoria e colonialità si intersecano. Benché il caffè sia profondamente radicato nelle pratiche quotidiane e nell’identità nazionale, negli ultimi due decenni si è assistito a una crescente istituzionalizzazione del patrimonio del caffè, in cui diversi attori sono impegnati nel trasformare questo s(o)ggetto commestibile in un bene culturale. Eppure, scarsa attenzione critica è stata dedicata ai discorsi e a...
Questa tesi di dottorato esplora l'applicazione dei Modelli di Spazio Vettoriale (VSMs) e delle moderne tecnologie linguistiche in due domini ad alto impatto: Labour Market Intelligence (LMI) ed Elaborazione del Linguaggio Naturale Finanziario (Financial NLP). La ricerca affronta le sfide specifiche dei domini attraverso metodologie innovative che vanno oltre i modelli linguistici generici, dimostrando come approcci computazionali mirati possano estrarre insight significativi da dati testuali...
Questa tesi propone un quadro unificato per l’allineamento nell’ambito del Natural Language Processing (NLP), articolato su tre livelli interdipendenti: distribuzionale, comportamentale ed epistemico. Insieme, questi livelli delineano un percorso coerente che va dalla corrispondenza geometrica negli spazi di embedding fino a un comportamento affidabile e interpretabile nei Large Language Models (LLMs).
A livello distribuzionale, l’allineamento riguarda la mappatura delle strutture semantiche ...