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Università degli Studi di Trieste: [3773] Istituto

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Università degli Studi di Trieste 2026 Carbon dots as emergent (photo)catalytic systems -
Università degli Studi di Trieste 2026 Enhancing Trustworthiness via Explanation Robustness and Aggregations -
Università degli Studi di Trieste 2026 Dynamic Nanomaterials with Functional Properties -
Università degli Studi di Trieste 2026 Progettazione e Sviluppo di Nanocompositi Reattivi a Base di Carbonio: Dai Film Polimerici alle Architetture su Scala Micro e Nano -
Università degli Studi di Trieste 2026 Development of metal-free photocatalysts for advanced photocatalytic organic synthesis -
Università degli Studi di Trieste 2026 Sintesi di B₂O₃ bidimensionale e caratterizzazione delle sue fasi cristalline e vetrose -
Università degli Studi di Trieste 2026 Meccanismi atomistici rilevanti per la sintesi di materiali bidimensionali e zero-dimensionali -
Università degli Studi di Trieste 2026 From bacterial resistance to vulnerability: structural characterization of a P. aeruginosa flippase and a phage depolymerase targeting K. pneumoniae. -
Università degli Studi di Trieste 2026 poliolefine funzionalizzate: promettenti macromolecole per il riciclo di materiali termoplastici -
Università degli Studi di Trieste 2026 Metodi ab initio dipendenti dal tempo per i processi elettronici fotoindotti in molecole e sistemi compositi -
Università degli Studi di Trieste 2026 Representation learning for robust and adaptable artificial intelligence -
Università degli Studi di Trieste 2026 From Pipeline Optimization To Problem-oriented Automl: Advancing Clustering Automation -
Università degli Studi di Trieste 2026 Automating the Layout of Analog Circuits: A Machine Learning-Based Approach -
Università degli Studi di Trieste 2025 Ultrafast dynamics of strongly-coupled charge-density-wave systems -
Università degli Studi di Trieste 2026 Multifunctional coatings based on ultrasmall CeO2 nanoparticles for complex surface protection -
Università degli Studi di Trieste 2026 Catalysis for a greener industry: from CO2 to syngas and e-methane -
Università degli Studi di Trieste 2026 MACHINE LEARNING FOR AUTOMATED RECOGNITION OF SEABED MORPHOLOGIES -
Università degli Studi di Trieste 2026 Graph Neural Networks for High-Resolution Climate Projections -
Università degli Studi di Trieste 2026 SUSTAINABLE COMPUTING IN THE AI ERA: ENERGY PROFILING AND RECONFIGURABLE HIGH-PERFORMANCE COMPUTING -
Università degli Studi di Trieste 2026 Towards End-to-End Explainability in Food Science -
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Prodotti recenti

Towards Flexible and Expressive Generative Models for Tabular and Relational Data

Generative modeling has advanced significantly over the past decade, driven by methodological innovation and increased computational resources. While domains such as images, text, and audio have seen widespread adoption of advanced techniques, tabular and relational data present distinct challenges: complex marginal distributions, intricate dependencies, heterogeneous data types, missing values, and hard constraints. These challenges intensify in relational databases, where multiple interconn...

Uncertainty quantification and sensitivity analysis of the k-epsilon turbulence model closure coefficients for the prediction of cavitating and non-cavitating flows around the NACA66(MOD) hydrofoil and the PPTC propeller

The following Thesis presents the Uncertainty quantification and Sensitivity Analysis of the $k \varepsilon$ turbulence model applied to the numerical prediction of the cavitating and non-cavitating flows around the NACA66(MOD) hydrofoil and the PPTC (Potsdam Propeller Test Case) marine propeller. The turbulence model parameters are treated as epistemic uncertain variables, and the forward propagation of uncertainty is evaluated by using the Non-Intrusive Polynomial Chaos and the Polynomial C...

Non-intrusive multi-fidelity parametric reduced order model for industrial problems

Industrial problems often involve parametric design and deal with complex computational models or expensive experimental measurements. The study of multiple design configurations, such as optimization or uncertainty quantification, can become prohibitive, especially when the number of observations becomes too high. Consequently, there is a profound interest in lowering the computational cost of parametric problems. Surrogate models, as interpolations or regression models, are a great solution...

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The design and verification of in-vessel components for fusion devices require the coordinated handling of complex geometric constraints, multiphysics loads, structural integrity criteria, and assembly requirements. Among these components, the divertor plays a critical role, being subjected to severe thermal, electromagnetic, and mechanical loads while operating under stringent spatial and remote handling constraints. Ensuring the structural reliability of such systems demands a consistent an...

Dati tabulari sintetici all'incrocio tra IA e privacy: una valutazione formale dei rischi di divulgazione e dei meccanismi di protezione

Il rapido progresso dell'intelligenza artificiale generativa ha posizionato i dati tabulari sintetici come una soluzione promettente per la condivisione dei dati nel rispetto della privacy. Generando record artificiali che rispecchiano le proprietà statistiche dei set di dati sensibili, le organizzazioni mirano a superare le barriere restrittive delle normative sulla protezione dei dati come il GDPR. Tuttavia, la tensione tra l'utilità dei dati e la privacy rimane una sfida critica. I moderni...

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Istituto
  • Università degli Studi di Trieste3773
Data di pubblicazione
  • 2020 - 2026795
  • 2010 - 20191477
  • 2000 - 2009969
  • 1990 - 1999430
  • 1987 - 198925
Settore disciplinare
  • Settore FIS/03 - Fisica della Mat...175
  • Settore CHIM/06 - Chimica Organica129
  • Settore BIO/12 - Biochimica Clini...68
  • Settore MED/38 - Pediatria Genera...64
  • Settore BIO/07 - Ecologia61
  • Settore FIS/05 - Astronomia e Ast...60
  • Settore BIO/10 - Biochimica57
  • Settore M-PSI/01 - Psicologia Gen...56
  • Settore MED/03 - Genetica Medica56
  • Settore FIS/01 - Fisica Sperimentale52
Accesso al fulltext
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