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Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia: [6517] Istituto

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Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 61 a 80 di 6.517
Istituto Anno di pubblicazione Titolo Autore file(s)
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Se Maria chiama. Apparizioni, messaggi e devozioni nell'Italia contemporanea -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Madrepatria, madrelingua, madre: declinazioni del materno nella letteratura italiana della migrazione -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 La "funzione-Gogol'" nella prosa italiana del Novecento: i casi di Brancati e Landolfi -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 ADHD nelle donne: un’analisi multidimensionale del funzionamento emotivo, psicologico e lavorativo -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 L’immaginazione negativa. Dal sublime postmoderno alla crisi della rappresentazione -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Il Costruttivismo Morale e Politico nel dibattito sui Diritti Umani -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Filosofia dell'intuizione, tra romance e novel -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Donne partigiane e narrazioni pubbliche: dalla stampa degli anni Quaranta ai social media -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Gestire problemi di comprensione nell’interazione tra medico e paziente in oncologia: pratiche di riparazione e sfide comunicative durante visite oncologiche -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 ANALITYCS FOR PEOPLE: Concetti e strumenti per la trasformazione data-driven della Gestione delle Risorse Umane -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Un framework basato sul concetto di Human-centric Digital Twin per progettare sistemi industriali ergonomici ed inclusivi -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Un Approccio Sistematico alla Riproduzione e Valutazione dell’Impatto dei Difetti in materiali Carbon Sheet Moulding Compound -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Modello a parametri concentrati di una pompa a ingranaggi esterni a denti dritti: sviluppo e validazione sperimentale -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Progettazione del Calcestruzzo Armato a Base di Terra per un'Edilizia Sostenibile: dalla Teoria alle Applicazioni Strutturali -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Sullo sviluppo di un modello 3D-CFD per simulazioni di motori a combustione interna alimentati a idrogeno -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Modellazione CFD per motori innovativi ad accensione comandata alimentati con biocarburanti e idrogeno -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Processi assistiti da microonde per la finitura superficiale e il riutilizzo delle polveri nella L‑PBF -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Metodi basati sull’informazione topografica per il partizionamento e la caratterizzazione di bacini idrografici, corsi d’acqua e pianure alluvionali in modelli idrologici dettagliati attraverso l’utilizzo di dati topografici a elevata risoluzione -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Spruzzatura HVOF di rivestimenti a base leghe ad alta entropia (HEA) -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Biomateriali: design, produzione e caratterizzazione di nuove alternative per l’ingegneria tissutale -
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Prodotti recenti

Apprendimento Continuo in Condizioni Rumorose e con Composizionalità

Per stare al passo con la natura in continua evoluzione dei dati, i moderni sistemi di intelligenza artificiale richiedono frequenti e costosi riaddestramenti su tutti gli esempi già visti, per evitare il fenomeno del catastrophic forgetting. Questa esigenza ha stimolato un crescente interesse verso il Continual Learning (CL), in cui i modelli apprendono in modo incrementale dai flussi di dati conservando al contempo le conoscenze acquisite. Tuttavia, nonostante i notevoli progressi, permane ...

Migliorare le Biblioteche Digitali per le Lingue Non Latine attraverso Metodi Basati sull'Intelligenza Artificiale

Questa tesi affronta le sfide e le opportunità nella gestione dei dati, nell’analisi e nell’estrazione intelligente della conoscenza basata sull’intelligenza artificiale (AI) per i patrimoni culturali multilingui e multi-alfabetici, con particolare attenzione alla scrittura araba nelle biblioteche digitali. La ricerca è condotta nell’ambito del progetto Digital Maktaba, parte dell’infrastruttura italiana ITSERR (Infrastruttura di Ricerca per il Patrimonio Digitale e Culturale), finanziata da ...

Metodi di Deep Learning Efficienti e Adattivi per Sistemi di Automatic Data Capture

I sistemi di Automatic Data Capture (ADC) rappresentano una tecnologia fondamentale per la logistica, il commercio e la produzione moderna, consentendo tracciabilità, automazione e monitoraggio dei processi tramite la rapida acquisizione di informazioni visive o codificate. Tra queste tecnologie, i codici a barre restano una delle soluzioni più diffuse ed economiche per l’identificazione dei prodotti. Tuttavia, nonostante la loro maturità, il riconoscimento di codici e simboli presenta ancora...

Convertitori di potenza basati su semiconduttori a larga banda proibita per una maggiore efficienza e affidabilità

Il settore dell’elettronica di potenza e degli azionamenti elettrici è oggi orientato verso soluzioni sempre più compatte, efficienti e affidabili. Con la progressiva diffusione dei transistor a banda larga (Wide-BandGap, WBG) sul mercato, tale tendenza sta incontrando un’ulteriore accelerazione. È ormai comprovato che questi semiconduttori offrono prestazioni superiori rispetto alle tradizionali controparti in silicio. I dispositivi in carburo di silicio (SiC) e nitruro di gallio (GaN) prese...

Integrare Visione e Linguaggio per la Segmentazione Open-Vocabulary: dai Modelli Auto-Supervisionati al Ragionamento Multimodale

La localizzazione e la categorizzazione degli oggetti presenti in un’immagine rappresentano una delle sfide fondamentali e di lunga data della Visione Artificiale, oggetto di studio sin dagli albori della disciplina negli anni Settanta. La segmentazione semantica affronta questo problema assegnando una categoria a ciascun pixel dell’immagine, suddividendola così in regioni coerenti che corrispondono alle categorie degli oggetti coperti. Tuttavia, gli approcci di deep learning completamente s...

Design di motori elettrici ad elevate prestazioni mediante l'utilizzo di additive manufacturing e materiali innovativi

Questa tesi presenta l’integrazione dell’Additive Manufacturing con la progettazione, l’ottimizzazione e la realizzazione di diverse tipologie di macchine elettriche: un motore a riluttanza tubolare, un motore a rotore avvolto e una macchina a flusso assiale. L’obiettivo dei progetti proposti è massimizzare le prestazioni delle macchine senza ricorrere a materiali a terre rare. La massimizzazione della densità di potenza dei motori elettrici riveste oggi un ruolo cruciale nelle applicazioni ...

Approcci di Deep Learning per l’Analisi di Immagini di Microscopia a Fluorescenza Confocale e l’Ottimizzazione dei Protocolli Sperimentali

Il deep learning (DL) è uno strumento fondamentale nell’analisi moderna dei dati, in quanto consente l’estrazione automatica di pattern complessi da dati ad alta dimensionalità. Nell’ambito dell’imaging biomedico, i metodi di DL vengono impiegati per automatizzare e migliorare l’interpretazione dei dati, un processo che richiede un notevole impegno di tempo se svolto manualmente da un operatore. In questa tesi mi sono concentrata sulla microscopia a fluorescenza confocale, una tecnica che for...

Caratterizzazione e simulazioni TCAD di dispositivi di potenza in nitruro di gallio

In questo lavoro, vengono riportate e analizzate simulazioni e caratterizzazioni sperimentali di HEMT basati su GaN con gate di tipo p (normally-off) per applicazioni di potenza a commutazione, al fine di ottenere una comprensione più accurata dei meccanismi fisici sottostanti che determinano il comportamento macroscopico dei dispositivi in esame. In particolare, la prima parte della tesi tratta le principali proprietà che caratterizzano il Nitruro di Gallio e discute la rilevanza dello studi...

Migliorare le pipeline di Retrieval Augmented Generation per il Question Answering su documenti.

Questa ricerca, svolta in collaborazione con Altilia, affronta la sfida cruciale di ottimizzare le pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per potenziare sistemi di Question Answering (QA) su documenti in contesti aziendali. L'obiettivo primario della ricerca è il miglioramento di AltiliaGPT, il motore di IA generativa della piattaforma di Intelligent Document Processing (IDP) di Altilia, la cui efficacia commerciale dipende direttamente dall'accuratezza, robustezza e affidabilità de...

Architetture transformer unificate per la rappresentazione e la generazione di serie temporali di dati tabulari eterogenei

La crescente adozione di modelli di Deep Learning in diversi ambiti applicativi ha recentemente stimolato la ricerca sull’estensione di tali metodologie anche ai dati tabulari strutturati, in particolare quando questi presentano dipendenze temporali, come nel caso delle serie transazionali o finanziarie. Tuttavia, i dataset tabulari pongono sfide peculiari dovute alla loro natura eterogenea — che combina attributi numerici e categoriali — e alla variabilità della loro struttura temporale. Que...

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Istituto
  • Università degli Studi di Modena ...6517
Data di pubblicazione
  • 2000 - 20266046
  • 1900 - 1999429
Settore disciplinare
  • Settore ING-INF/05 - Sistemi di E...105
  • Settore IUS/07 - Diritto del Lavoro104
  • Settore FIS/03 - Fisica della Mat...67
  • Settore BIO/11 - Biologia Molecolare58
  • Settore ING-IND/22 - Scienza e Te...49
  • Settore MED/04 - Patologia Generale43
  • Settore MED/06 - Oncologia Medica34
  • Settore ING-INF/04 - Automatica33
  • Settore BIO/13 - Biologia Applicata30
  • Settore CHIM/08 - Chimica Farmace...28
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