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Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia: [6517] Istituto

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Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 21 a 40 di 6.517
Istituto Anno di pubblicazione Titolo Autore file(s)
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Scalare l’Intelligenza Artificiale per l’Analisi di Immagini Orali e Dentali -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 CONSERVAZIONE DELLA BIODIVERSITÀ VEGETALE IN EMILIA-ROMAGNA ATTRAVERSO UN APPROCCIO MULTIDISCIPLINARE: Orchidaceae COME CASO DI STUDIO -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Sviluppo di lieviti starter non OGM per birrificazione ad alto profilo aromatico mediante approccio combinato di ibridazione, mutagenesi ed evoluzione adattativa. -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Produzione e gestione sostenibili di orzo e pomodoro in condizioni di stress abiotico -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Da rifiuti a mangime: sviluppo di uno starter microbico fermentante un mangime a base di scarti agroalimentari per larve di mosca soldato nera -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Una nuova popolazione di Nested Association Mapping (NAM) e strumenti genomici per la selezione del grano duro -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Chemiometria e tecnologie green per la sostenibilità dei sistemi agroalimentari -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Decifrare la risposta metabolica del Komagataeibacter xylinus ai substrati di carbonio misti: un approccio sistemico per ottimizzare la biosintesi della cellulosa batterica -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Studio e utilizzo di specie appartenenti all’ordine Brassicales attrattive per api mellifere e altri impollinatori per fornire e migliorare i servizi ecosistemici in agricoltura -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Soluzioni Enzimatiche per la Valorizzazione dei Rifiuti: Approfondimenti Strutturali e Funzionali su Lytic Polysaccharide Monooxygenases (LPMOs) e PET Idrolasi -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Integrazione di approcci omici per la caratterizzazione di batteri intestinali chiave: dalla modulazione della comunità microbica all’analisi funzionale del singolo ceppo -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Emissioni ultrasoniche in piante sottoposte a stress: rilevamento senza contatto in ambiente chiuso e all’aperto utilizzando un microfono a basso costo -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Risorse microbiche nell’ambito del progetto SUS-MIRRI.IT: gestione di microbiomi e microrganismi coltivabili a supporto della valorizzazione delle bevande fermentate presso la Unimore Microbial Culture Collection (UMCC) -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Tolleranza allo stress e risposte adattative durante la fermentazione alcolica: studio comparativo tra lieviti enologici Saccharomyces e non-Saccharomyces -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Tecnologie di rilevamento intelligente e analisi dei dati per il controllo della qualità e della sicurezza nella filiera agroalimentare. -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Identificazione e impiego di possibili fonti di resistenza al disseccamento fogliare di Stemphylium vesicarium in cipolla (Allium cepa L.) -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Biotecnologie e Genomica Funzionale per il Miglioramento Genetico di Cannabis sativa L.: dai Sistemi In vitro alla Mutagenesi per la Validazione Funzionale dei Geni -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Modellazione e ottimizzazione del progetto di macchine sincrone a campo avvolto per la trazione sostenibile nei veicoli pesanti -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Macchine Elettriche ad elevata affidabilità e sostenibilità per l’elettrificazione dei veicoli -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Multimodal Understanding tramite Retrieval-Augmentation: dai Modelli alla Valutazione -
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Apprendimento Continuo in Condizioni Rumorose e con Composizionalità

Per stare al passo con la natura in continua evoluzione dei dati, i moderni sistemi di intelligenza artificiale richiedono frequenti e costosi riaddestramenti su tutti gli esempi già visti, per evitare il fenomeno del catastrophic forgetting. Questa esigenza ha stimolato un crescente interesse verso il Continual Learning (CL), in cui i modelli apprendono in modo incrementale dai flussi di dati conservando al contempo le conoscenze acquisite. Tuttavia, nonostante i notevoli progressi, permane ...

Migliorare le Biblioteche Digitali per le Lingue Non Latine attraverso Metodi Basati sull'Intelligenza Artificiale

Questa tesi affronta le sfide e le opportunità nella gestione dei dati, nell’analisi e nell’estrazione intelligente della conoscenza basata sull’intelligenza artificiale (AI) per i patrimoni culturali multilingui e multi-alfabetici, con particolare attenzione alla scrittura araba nelle biblioteche digitali. La ricerca è condotta nell’ambito del progetto Digital Maktaba, parte dell’infrastruttura italiana ITSERR (Infrastruttura di Ricerca per il Patrimonio Digitale e Culturale), finanziata da ...

Metodi di Deep Learning Efficienti e Adattivi per Sistemi di Automatic Data Capture

I sistemi di Automatic Data Capture (ADC) rappresentano una tecnologia fondamentale per la logistica, il commercio e la produzione moderna, consentendo tracciabilità, automazione e monitoraggio dei processi tramite la rapida acquisizione di informazioni visive o codificate. Tra queste tecnologie, i codici a barre restano una delle soluzioni più diffuse ed economiche per l’identificazione dei prodotti. Tuttavia, nonostante la loro maturità, il riconoscimento di codici e simboli presenta ancora...

Convertitori di potenza basati su semiconduttori a larga banda proibita per una maggiore efficienza e affidabilità

Il settore dell’elettronica di potenza e degli azionamenti elettrici è oggi orientato verso soluzioni sempre più compatte, efficienti e affidabili. Con la progressiva diffusione dei transistor a banda larga (Wide-BandGap, WBG) sul mercato, tale tendenza sta incontrando un’ulteriore accelerazione. È ormai comprovato che questi semiconduttori offrono prestazioni superiori rispetto alle tradizionali controparti in silicio. I dispositivi in carburo di silicio (SiC) e nitruro di gallio (GaN) prese...

Integrare Visione e Linguaggio per la Segmentazione Open-Vocabulary: dai Modelli Auto-Supervisionati al Ragionamento Multimodale

La localizzazione e la categorizzazione degli oggetti presenti in un’immagine rappresentano una delle sfide fondamentali e di lunga data della Visione Artificiale, oggetto di studio sin dagli albori della disciplina negli anni Settanta. La segmentazione semantica affronta questo problema assegnando una categoria a ciascun pixel dell’immagine, suddividendola così in regioni coerenti che corrispondono alle categorie degli oggetti coperti. Tuttavia, gli approcci di deep learning completamente s...

Design di motori elettrici ad elevate prestazioni mediante l'utilizzo di additive manufacturing e materiali innovativi

Questa tesi presenta l’integrazione dell’Additive Manufacturing con la progettazione, l’ottimizzazione e la realizzazione di diverse tipologie di macchine elettriche: un motore a riluttanza tubolare, un motore a rotore avvolto e una macchina a flusso assiale. L’obiettivo dei progetti proposti è massimizzare le prestazioni delle macchine senza ricorrere a materiali a terre rare. La massimizzazione della densità di potenza dei motori elettrici riveste oggi un ruolo cruciale nelle applicazioni ...

Approcci di Deep Learning per l’Analisi di Immagini di Microscopia a Fluorescenza Confocale e l’Ottimizzazione dei Protocolli Sperimentali

Il deep learning (DL) è uno strumento fondamentale nell’analisi moderna dei dati, in quanto consente l’estrazione automatica di pattern complessi da dati ad alta dimensionalità. Nell’ambito dell’imaging biomedico, i metodi di DL vengono impiegati per automatizzare e migliorare l’interpretazione dei dati, un processo che richiede un notevole impegno di tempo se svolto manualmente da un operatore. In questa tesi mi sono concentrata sulla microscopia a fluorescenza confocale, una tecnica che for...

Caratterizzazione e simulazioni TCAD di dispositivi di potenza in nitruro di gallio

In questo lavoro, vengono riportate e analizzate simulazioni e caratterizzazioni sperimentali di HEMT basati su GaN con gate di tipo p (normally-off) per applicazioni di potenza a commutazione, al fine di ottenere una comprensione più accurata dei meccanismi fisici sottostanti che determinano il comportamento macroscopico dei dispositivi in esame. In particolare, la prima parte della tesi tratta le principali proprietà che caratterizzano il Nitruro di Gallio e discute la rilevanza dello studi...

Migliorare le pipeline di Retrieval Augmented Generation per il Question Answering su documenti.

Questa ricerca, svolta in collaborazione con Altilia, affronta la sfida cruciale di ottimizzare le pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per potenziare sistemi di Question Answering (QA) su documenti in contesti aziendali. L'obiettivo primario della ricerca è il miglioramento di AltiliaGPT, il motore di IA generativa della piattaforma di Intelligent Document Processing (IDP) di Altilia, la cui efficacia commerciale dipende direttamente dall'accuratezza, robustezza e affidabilità de...

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La crescente adozione di modelli di Deep Learning in diversi ambiti applicativi ha recentemente stimolato la ricerca sull’estensione di tali metodologie anche ai dati tabulari strutturati, in particolare quando questi presentano dipendenze temporali, come nel caso delle serie transazionali o finanziarie. Tuttavia, i dataset tabulari pongono sfide peculiari dovute alla loro natura eterogenea — che combina attributi numerici e categoriali — e alla variabilità della loro struttura temporale. Que...

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Istituto
  • Università degli Studi di Modena ...6517
Data di pubblicazione
  • 2000 - 20266046
  • 1900 - 1999429
Settore disciplinare
  • Settore ING-INF/05 - Sistemi di E...105
  • Settore IUS/07 - Diritto del Lavoro104
  • Settore FIS/03 - Fisica della Mat...67
  • Settore BIO/11 - Biologia Molecolare58
  • Settore ING-IND/22 - Scienza e Te...49
  • Settore MED/04 - Patologia Generale43
  • Settore MED/06 - Oncologia Medica34
  • Settore ING-INF/04 - Automatica33
  • Settore BIO/13 - Biologia Applicata30
  • Settore CHIM/08 - Chimica Farmace...28
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