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Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia: [6517] Istituto

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Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 1 a 20 di 6.517
Istituto Anno di pubblicazione Titolo Autore file(s)
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Apprendimento Continuo in Condizioni Rumorose e con Composizionalità -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Migliorare le Biblioteche Digitali per le Lingue Non Latine attraverso Metodi Basati sull'Intelligenza Artificiale -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Metodi di Deep Learning Efficienti e Adattivi per Sistemi di Automatic Data Capture -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Convertitori di potenza basati su semiconduttori a larga banda proibita per una maggiore efficienza e affidabilità -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Integrare Visione e Linguaggio per la Segmentazione Open-Vocabulary: dai Modelli Auto-Supervisionati al Ragionamento Multimodale -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Design di motori elettrici ad elevate prestazioni mediante l'utilizzo di additive manufacturing e materiali innovativi -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Approcci di Deep Learning per l’Analisi di Immagini di Microscopia a Fluorescenza Confocale e l’Ottimizzazione dei Protocolli Sperimentali -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Caratterizzazione e simulazioni TCAD di dispositivi di potenza in nitruro di gallio -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Migliorare le pipeline di Retrieval Augmented Generation per il Question Answering su documenti. -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Architetture transformer unificate per la rappresentazione e la generazione di serie temporali di dati tabulari eterogenei -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Apprendere attraverso tempo, task e modelli: il trasferimento di conoscenza in sistemi in evoluzione -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 L'Architettura del Tempo: Modellazione, Efficienza e Scoperta nei Dati Temporali -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Le squadre investigative comuni nella cooperazione investigativa in materia penale -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Metodologie di Visione Artificiale per la Digitalizzazione e l’Interpretazione 3D -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Esplorare la biodiversità e l'ecologia dei tardigradi italiani in ambienti terrestri: tra tassonomia integrata e DNA metabarcoding -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Comprensione multimodale dei documenti per gli LLM. -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Tecniche avanzate di Intelligenza Artificiale per l’apprendimento continuo e robusto su dati strutturati -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Un approccio palinologico per valutare i cambiamenti a lungo termine della biodiversità vegetale in aree italiane ad elevato valore naturalistico in relazione a impatto climatico e antropico -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Microplastiche da fonti urbane negli ecosistemi terrestri: presenza ed effetti su microartropodi rappresentativi della biodiversità del suolo -
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia 2026 Metodi e strumentazione optoelettronici per sensori intelligenti biomedici -
Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 1 a 20 di 6.517
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Prodotti recenti

Apprendimento Continuo in Condizioni Rumorose e con Composizionalità

Per stare al passo con la natura in continua evoluzione dei dati, i moderni sistemi di intelligenza artificiale richiedono frequenti e costosi riaddestramenti su tutti gli esempi già visti, per evitare il fenomeno del catastrophic forgetting. Questa esigenza ha stimolato un crescente interesse verso il Continual Learning (CL), in cui i modelli apprendono in modo incrementale dai flussi di dati conservando al contempo le conoscenze acquisite. Tuttavia, nonostante i notevoli progressi, permane ...

Migliorare le Biblioteche Digitali per le Lingue Non Latine attraverso Metodi Basati sull'Intelligenza Artificiale

Questa tesi affronta le sfide e le opportunità nella gestione dei dati, nell’analisi e nell’estrazione intelligente della conoscenza basata sull’intelligenza artificiale (AI) per i patrimoni culturali multilingui e multi-alfabetici, con particolare attenzione alla scrittura araba nelle biblioteche digitali. La ricerca è condotta nell’ambito del progetto Digital Maktaba, parte dell’infrastruttura italiana ITSERR (Infrastruttura di Ricerca per il Patrimonio Digitale e Culturale), finanziata da ...

Metodi di Deep Learning Efficienti e Adattivi per Sistemi di Automatic Data Capture

I sistemi di Automatic Data Capture (ADC) rappresentano una tecnologia fondamentale per la logistica, il commercio e la produzione moderna, consentendo tracciabilità, automazione e monitoraggio dei processi tramite la rapida acquisizione di informazioni visive o codificate. Tra queste tecnologie, i codici a barre restano una delle soluzioni più diffuse ed economiche per l’identificazione dei prodotti. Tuttavia, nonostante la loro maturità, il riconoscimento di codici e simboli presenta ancora...

Convertitori di potenza basati su semiconduttori a larga banda proibita per una maggiore efficienza e affidabilità

Il settore dell’elettronica di potenza e degli azionamenti elettrici è oggi orientato verso soluzioni sempre più compatte, efficienti e affidabili. Con la progressiva diffusione dei transistor a banda larga (Wide-BandGap, WBG) sul mercato, tale tendenza sta incontrando un’ulteriore accelerazione. È ormai comprovato che questi semiconduttori offrono prestazioni superiori rispetto alle tradizionali controparti in silicio. I dispositivi in carburo di silicio (SiC) e nitruro di gallio (GaN) prese...

Integrare Visione e Linguaggio per la Segmentazione Open-Vocabulary: dai Modelli Auto-Supervisionati al Ragionamento Multimodale

La localizzazione e la categorizzazione degli oggetti presenti in un’immagine rappresentano una delle sfide fondamentali e di lunga data della Visione Artificiale, oggetto di studio sin dagli albori della disciplina negli anni Settanta. La segmentazione semantica affronta questo problema assegnando una categoria a ciascun pixel dell’immagine, suddividendola così in regioni coerenti che corrispondono alle categorie degli oggetti coperti. Tuttavia, gli approcci di deep learning completamente s...

Design di motori elettrici ad elevate prestazioni mediante l'utilizzo di additive manufacturing e materiali innovativi

Questa tesi presenta l’integrazione dell’Additive Manufacturing con la progettazione, l’ottimizzazione e la realizzazione di diverse tipologie di macchine elettriche: un motore a riluttanza tubolare, un motore a rotore avvolto e una macchina a flusso assiale. L’obiettivo dei progetti proposti è massimizzare le prestazioni delle macchine senza ricorrere a materiali a terre rare. La massimizzazione della densità di potenza dei motori elettrici riveste oggi un ruolo cruciale nelle applicazioni ...

Approcci di Deep Learning per l’Analisi di Immagini di Microscopia a Fluorescenza Confocale e l’Ottimizzazione dei Protocolli Sperimentali

Il deep learning (DL) è uno strumento fondamentale nell’analisi moderna dei dati, in quanto consente l’estrazione automatica di pattern complessi da dati ad alta dimensionalità. Nell’ambito dell’imaging biomedico, i metodi di DL vengono impiegati per automatizzare e migliorare l’interpretazione dei dati, un processo che richiede un notevole impegno di tempo se svolto manualmente da un operatore. In questa tesi mi sono concentrata sulla microscopia a fluorescenza confocale, una tecnica che for...

Caratterizzazione e simulazioni TCAD di dispositivi di potenza in nitruro di gallio

In questo lavoro, vengono riportate e analizzate simulazioni e caratterizzazioni sperimentali di HEMT basati su GaN con gate di tipo p (normally-off) per applicazioni di potenza a commutazione, al fine di ottenere una comprensione più accurata dei meccanismi fisici sottostanti che determinano il comportamento macroscopico dei dispositivi in esame. In particolare, la prima parte della tesi tratta le principali proprietà che caratterizzano il Nitruro di Gallio e discute la rilevanza dello studi...

Migliorare le pipeline di Retrieval Augmented Generation per il Question Answering su documenti.

Questa ricerca, svolta in collaborazione con Altilia, affronta la sfida cruciale di ottimizzare le pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per potenziare sistemi di Question Answering (QA) su documenti in contesti aziendali. L'obiettivo primario della ricerca è il miglioramento di AltiliaGPT, il motore di IA generativa della piattaforma di Intelligent Document Processing (IDP) di Altilia, la cui efficacia commerciale dipende direttamente dall'accuratezza, robustezza e affidabilità de...

Architetture transformer unificate per la rappresentazione e la generazione di serie temporali di dati tabulari eterogenei

La crescente adozione di modelli di Deep Learning in diversi ambiti applicativi ha recentemente stimolato la ricerca sull’estensione di tali metodologie anche ai dati tabulari strutturati, in particolare quando questi presentano dipendenze temporali, come nel caso delle serie transazionali o finanziarie. Tuttavia, i dataset tabulari pongono sfide peculiari dovute alla loro natura eterogenea — che combina attributi numerici e categoriali — e alla variabilità della loro struttura temporale. Que...

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Istituto
  • Università degli Studi di Modena ...6517
Data di pubblicazione
  • 2000 - 20266046
  • 1900 - 1999429
Settore disciplinare
  • Settore ING-INF/05 - Sistemi di E...105
  • Settore IUS/07 - Diritto del Lavoro104
  • Settore FIS/03 - Fisica della Mat...67
  • Settore BIO/11 - Biologia Molecolare58
  • Settore ING-IND/22 - Scienza e Te...49
  • Settore MED/04 - Patologia Generale43
  • Settore MED/06 - Oncologia Medica34
  • Settore ING-INF/04 - Automatica33
  • Settore BIO/13 - Biologia Applicata30
  • Settore CHIM/08 - Chimica Farmace...28
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